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This study compares students in research and leading schools with those in general schools to examine differences in AI-based learning practices and perceived learning effectiveness. Drawing on large-scale survey data from elementary, middle, and high school students in A Metropolitan City, it analyzes AI tool usage, perceived effectiveness, and changes across cognitive, affective, and behavioral domains. AI tools were used most often during classroom instruction and assignments in both school types, while research and leading schools made greater use of tools for learning diagnosis and assessment. Students in research and leading schools reported slightly higher perceptions of diagnostic accuracy, learning interest, and personalized learning, though overall differences were modest. Differences were clearer in the behavioral domain but limited in the affective domain, and they varied across levels of parental educational interest and subject preference in the cognitive and behavioral domains. These findings suggest that the impact of AI-based learning depends more on instructional design and learning context than on technology adoption alone.

한국어

본 연구는 연구·선도학교와 일반학교 학생을 비교하여 AI 기반 학습 운영 실태와 학생이 인식하는 학습 효과성의 차이를 분석하였다. A광역시 초·중·고등학생을 대상으로 한 대규모 설문 자료를 활용하여 AI 도구 활용 현황, 효과성 인식, 인지·정의·행동 영역의 변화를 검토하였다. 분석 결과, AI 기반 학습은 두 유형 모두 주로 수업 중과 과제 수행 단계에서 활용되었으며, 연구·선도학교에서 학습 진단 및 평가 도구의 활용 비율이 상대적으로 높았다. 효과성 인식에서는 연구·선도학교 학생이 수준 진단 정확성, 학습 흥미, 맞춤형 학습 제공 측면에서 다소 높은 인식을 보였으나 전반적 차이는 크지 않았다. 세 영역 중 행동적 영역에서 차이가 비교적 두드러진 반면 정의적 영역에서는 차이가 제한적이었으며, 보호자의 교육적 관심과 교과 선호에 따라 인지적·행동적 영역의 학교 유형 간 차이가 다르게 나타났다. 이러한 결과는 AI 기반 학습의 효과가 도구 자체보다 수업 설계와 학습 맥락에 따라 달라질 수 있음을 시사한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. AI 기반 교육과 맞춤형 학습
2. 디지털 기반 교육혁신 연구·선도학교
3. AI 활용 교육의 효과성 선행연구 분석
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 대상
2. 조사 도구
3. 자료 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. AI 운영 실태
2. AI 기반 학습 경험의 효과성
3. 인지적 ‧ 정의적 ‧ 행동적 요인 효과 분석
4. 상관관계 분석
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 박혜미 [ Hyemi Park | 산정초등학교 교사 ]
• 김건우 [ Keonwoo Kim | 기산초등학교 교사 ]
• 박선주 [ Sunju Park | 광주교육대학교 컴퓨터교육과 교수 ] Corresponding Author

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• 간행물명

  융합과학기술사회연구 [Journal of Convergence Science, Technology, and Society]

• 간기

  반년간

• pISSN

  2951-0511

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 405 DDC 505