This study explores the pedagogical usefulness of a staged Orange3-based instructional sequence for humanities undergraduates, in which learners move from familiar numeric classification tasks to text classification. Based on Bruner’s EIS theory, the course was organized into five stages: Iris classification, penguin classification, spam text classification, Google Colab code reproduction, and real-life connection. Eighteen students majoring in English Language and Literature participated in the study, and data were collected through a retrospective pretest (then) and posttest (post) survey and open-ended responses. The analysis showed that this approach supported learners’ conceptual understanding of machine learning, helped them connect no-code and code-based learning, and contributed to their recognition of data literacy as relevant to real life and future career paths. These findings suggest that this course design can serve as a practical model for introductory data literacy education for non-computer science majors.
한국어
본 연구는 머신러닝의 수치 데이터 분류 과업에서 텍스트 분류 과업으로 단계적으로 확장되는 Orange3 기반 수업 설계의 교육적 유용성을 인문학 전공 학부생 맥락에서 탐색하였다. 본 수업은 Bruner의 EIS 이론을 바탕으로 붓꽃 분류, 펭귄 분류, 스팸 메일 분류 학습 후 파이썬 코드로 재현, 실생활 및 전공과의 연계 고찰이라는 단계로 구성되었다. 연구 참여자는 영어영문학과 학생 18명이었으며, 사후회고적 사전-사후 설문과 개방형 응답을 수집하여 양적·질적으로 분석하였다. 분석 결과, 이러한 교수 설계는 학습자의 머신러닝 개념 이해를 돕고, 노코드와 코드 기반 학습 사이의 연결을 지원하며, 데이터 리터러시를 실생활 및 진로와 관련된 것으로 인식하게 하는 데 기여한 것으로 나타났다. 이러한 결과는 이와 같은 교수 설계가 인문학 학부생을 위한 데이터 리터러시 입문 교육의 실천적 모형이 될 수 있음을 시사한다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 이론적 배경 및 선행연구 2.1. Bruner의 EIS 이론과 수업 설계 2.2. 노코드 도구와 Orange3의 교육적 활용 2.3. 선행연구 3. 연구 방법 3.1. 참여자 3.2. 수업 설계 3.3. 측정 도구 3.4. 자료 분석 4. 연구 결과 4.1. 신뢰도와 양적 분석 결과 4.2. 질적 분석 결과 5. 논의 6. 결론 참고문헌
한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
설립연도
1997
분야
사회과학>교육학
소개
사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.
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간행물명
정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]