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초록

영어

Purpose: This study aims to analyze the spatial distribution and clustering patterns of cold wave-related health damage across 250 si/gun/gu administrative districts in South Korea and to identify cold wave-vulnerable areas. Method: Using data from the Korea Disease Control and Prevention Agency’s 2024-2025 Cold-Related Illness Emergency Room Surveillance System, Global Moran’s I and Local Moran’s I (LISA) were calculated with a K-nearest neighbors (K = 6) spatial weight matrix. Result: Global Moran’s I was 0.102 (p < 0.01), indicating statistically significant positive spatial auto-correlation. LISA analysis identified 34 significant spatial clusters: 11 HH (hotspots), 8 LL (coldspots), 8 HL, and 7 LH areas. Two major hotspot clusters were found in the Seoul-Gyeonggi northern region and inland areas spanning Chungbuk, Gyeongbuk, and Gangwon provinces. Conclusion: Cold wave damage exhibits significant spatial clustering, suggesting the need for regional cooperative response strategies beyond individual administrative boundaries and customized support systems reflecting local vulnerability characteristics.

한국어

연구목적: 본 연구는 전국 250개 시·군·구를 대상으로 한파 인명피해의 공간적 분포와 군집 패턴을 분석하고, 한파 취약지역을 식별하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 질병관리청 ｢2024-2025 한랭질환 응급실 감시체계｣ 자료를 활용하여 K-최근접 이웃(K = 6) 공간가중치행렬을 기반으로 전역적 모란지수와 국지적 모란지수(LISA)를 산출하였다. 연구결과: 전역적 모란지수는 0.102(p < 0.01)로 정(+)의 공간자기상관이 확인되었다. LISA 분석 결과, 34개 지역이 유의미한 공간 군집으로 식별되었으며, HH 유형11개소, LL 유형 8개소, HL 유형 8개소, LH 유형 7개소로 나타났다. 핫스팟은 서울·경기 북부 권역과 충북·경북·강원 내륙 권역에서 형성되었다. 결론: 한파 피해는 유의미한 공간적 군집 특성을 보이므로, 개별 행정구역을 넘어 인접 지역 간 연계를 고려한 권역 단위 대응 전략과 지역 특성을 반영한 맞춤형 지원 체계가 필요하다.

목차

ABSTRACT
요약
서론
연구방법
분석자료 및 분석단위
분석방법
연구결과
결론 및 논의
Acknowledgement
References

키워드

저자

• 신은혜 [ Eunhye Shin | Principal Researcher, National Disaster Management Research Institute, Ulsan, Republic of Korea ]
• 김이레 [ Yire Kim | Senior Researcher, National Disaster Management Research Institute, Ulsan, Republic of Korea ] Corresponding Author

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발행기관

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• 간행물명

  한국재난정보학회논문집 [Journal of The Korean Society of Disaster Information]

• 간기

  계간

• pISSN

  1976-2208

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 338 DDC 361