Earticle

초록

영어

This study aims to analyze the major interests of international students using datadriven methods and to provide foundational evidence for designing personalized support strategies. Amid the decline in the college-age population and intensifying university competition, attracting international students has become a key task. However, systematic support policies that adequately reflect the actual needs of international students remain insufficient. Accordingly, this study collected international student-related posts and keywords from online platforms and constructed a keyword network applying graph modeling techniques. The analysis revealed that the Finance category accounted for the highest proportion (15.6%) of all categories, and 'Dormitory' emerged as the top keyword with a search frequency of 72. A clustering coefficient of 0.847 indicates that international students' information-seeking behavior is highly concentrated within specific topic areas. Using network centrality metrics, the analysis revealed that students' interests are clustered into seven domains. Compared to conventional survey-based approaches, graph modeling more effectively captures the structural relationships among students' interests. This study provides a data-driven basis for the development of international student support policies.

한국어

본 연구는 외국인 유학생의 주요 관심사를 데이터 기반으로 분석하고, 맞춤형 지원 전략 설계를 위한 기초 자료를 제공하는 데 목적이 있다. 학령인구 감소와 대학 경쟁 심화 속에서 외국인 유학생 유치가 핵심 과제로 부상하고 있으나, 유학생들의 실제 요구를 반영한 체계적 지원 정책은 여전히 미흡하다. 이에 본 연구는 네이버 블로그, 네이버 카페, Reddit 등 온라인 플랫폼에서 유학생 관련 게시글과 키워드를 수집하고, 키워드를 노드로 하는 네트워크를 구축하여 그래프 모델링 기법을 적용하였다. 분석 결과, 금융분야가 전체의 15.6%로 가장 높은 비중을 차지하였으며, 기숙사가 검색 빈도 72회로 최상위 키워드로 도출되었다. 군집계수 0.847은 유학생들의 정보 탐색이 특정 주제 영역 내에서 집중적으로 이루어짐을 보여준다. 네트워크 중심성 분석 결과, 유학생의 관심사는 학업·재정, 비자 및 체류 자격, 주거, 취업, 언어 학습, 생활·문화, 생활 인프라의 7개 영역으로 군집화되었으며, 기숙사, 비자, 학업, 아르바이트 관련 키워드가 핵심 심사로 도출되었다. 본 연구는 기존 설문조사 방식 대비그래프 모델링을 통해 유학생 관심사의 구조적 연관성을 정량적으로 파악하는 데 효과적임을 제시하며, 유학생 지원 정책 수립을 위한 데이터 기반 의사결정의 근거를 제공한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 한국의 인구변화에 따른 유학생 증가
2.2. 그래프 모델링
2.3. 그래프 모델링을 사용한 예측기법
3. 외국인 유학생 관심 키워드 분석을 위한그래프 모델링
3.1. 데이터 수집
3.2. 그래프 구축 방법
3.3. 분석 지표
4. 연구 결과
4.1. 기술 통계
4.2. 커뮤니티 탐지 결과
4.3. 카테고리별 분포 분석
4.4. 카테고리 간 연결 구조
4.5. 상위 관심 키워드
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 나세일 [ Seil Na | 한남대학교 일반대학원 멀티미디어학과 박사과정 수료 ]
• 김석수 [ Seoksoo Kim | 한남대학교 미디어영상학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658