텍스트 마이닝 기법을 활용한 HR 관련 리뷰 및 기업성과와의 연관성 분석
Analysis of the Relationship between HR-Related Reviews and Corporate Performance Using Text Mining Techniques
This study explores the relationship between employee perceptions of HR-related factors in online company reviews and firm performance, while examining the potential use of review data in HR research. Glassdoor reviews were collected and analyzed using BERT-based sentiment analysis and regression analysis. The results indicate that several HR-related factors are significantly associated with firm performance. These findings suggest that employee review data can serve as a supplementary source for capturing employees' perceptions of HR practices. However, because this study uses 2020 review data and adopts an exploratory design, the results should be interpreted as associations rather than causal effects. Future research should incorporate diverse data sources and longitudinal analyses to enable more refined HR evaluation.
한국어
본 연구는 온라인 기업 리뷰 데이터를 활용하여 HR 관련 구성원 지각과 기업 성과 간의 연관성을 탐색적으로 분석하고, 리뷰 데이터 활용 가능성을 검토하고자 한다. Glassdoor 리뷰 데이터를 수집한 후 BERT 기반 감성 분석과 회귀 분석을 수행하였다. 분석 결과, 일부 HR 관련 요인은 기업 성과와 유의한 관계를 보이는 것으로 나타났다. 이는 기업 리뷰 데이터가 HR 제도에 대한 구성원 인식을 파악하는 보완적 자료원으로 활용될 수 있음을 시사한다. 다만 본 연구는 2020년 데이터를 활용한 탐색적 연구이므로, 분석 결과는 인과적 효과라기보다 온라인 리뷰에 나타난 HR 관련 지각과 기업 성과 간의 연관성으로 해석할 필요가 있다. 향후 다양한 데이터 통합과 장기적 분석을 통해 보다 정교한 HR 평가가 필요하다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 선행연구 2.1. HR 제도 2.2. 온라인 기업 리뷰와 텍스트 마이닝 2.3. BERT 3. 연구모형 및 가설설정 3.1. 기업의 리뷰 수와 기업 성과와의 관계 3.2. HR 제도의 효과성과 기업 성과의 관계 4. 데이터 4.1. 연구 표본 4.2. 변수 측정 방법 4.3. 분석절차 5. 연구 방법 5.1. 감정 분석 결과 5.2. 회귀분석 결과 6. 결론 6.1. 연구결과 요약 및 시사점 6.2. 연구 한계점 및 향후 연구 방향 REFERENCES