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A Study on Consumer Perceptions of Eco-Friendly Fashion by using Big Data

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.17 No.4 (2025.11)바로가기
  • 페이지
    pp.275-279
  • 저자
    Shuai Huang, Gi-Hwan Ryu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A486485

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
As modern society faces global problems such as climate change, resource depletion, and environmental pollution, interest in sustainability and eco-friendly consumption is expanding across all industrial groups. In particular, the fashion industry has such a big impact on the environment that it is pointed out as the world's second-largest environmental pollution industry, that sustainable fashion and the use of eco-friendly materials are emerging as important alternatives. This study intends to analyze how consumers perceive the use of ecomaterials by Korean fashion companies. Using Textom, "Eco Fashion" data is collected through SNS, blogs, and news comments to derive keyword frequency and related words. After that, UCINET is used to conduct visualization through network analysis between keywords and CONCOR analysis. This study intends to provide basic data for the spread of eco-friendly fashion by understanding how actual consumers perceive this and how it is affected by purchasing decisions. Through this, the fashion industry will be able to derive more effective communication strategies and product planning directions, and it will also be able to present practical implications for consumer education and policy development.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Research Background
2.1 Eco-friendly Fashion
2.2 Big Data
3.Research Design
4. Research Result
5. Conclusion
References

키워드

Eco Fashion Sustainable Fashion Product Eco-friendly Materials Big Data

저자

  • Shuai Huang [ Ph. D student, Department of Immersive Content Convergence, Graduate School of Kwangwoon University, Korea ]
  • Gi-Hwan Ryu [ Professor, Department of Tourism and Food Industry, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Seoul, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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