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A Study on Camera Lens Distortion Coefficients Estimation and Correction Technology Optimized for Image Region

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.17 No.4 (2025.11)바로가기
  • 페이지
    pp.222-228
  • 저자
    Kyongeun Park, Jongtaek Oh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A486479

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원문정보

초록

영어
The use of camera images for estimating object locations and distances has increased substantially, resulting in greater sensitivity to image distortion caused by camera lenses. Existing approaches to estimating and correcting lens distortion coefficients are limited because they apply uniform corrections to the entire image. This study introduces a method that enhances correction performance by approximately 30 percent compared to conventional techniques by estimating lens distortion coefficients for individual regions within the image and correcting objects within those regions. The proposed approach enables the accurate estimation of two-dimensional coordinates for target objects in specific image regions, yielding significantly improved image quality when the entire image is divided into regions and corrected sequentially.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Estimation and correction of camera lens distortion coefficients
2.1 Lens distortion coefficient estimation model and estimation method
2.2 Method for correcting lens distortion and measuring correction error
3. A proposed lens distortion correction method optimized for the image region
4. Experiments
4.1 Comparison of errors between basic and extended lens distortion models
4.2 Comparison of lens distortion correction errors according to the number of intersections on a chessboard
4.3 Comparison of lens distortion correction errors according to shooting distance
4.4 Performance Analysis of Local Lens Distortion Correction Methods
5. Conclusion
Acknowledgement
References

키워드

lens correction lens distortion regional lens distortion coefficient regional correction

저자

  • Kyongeun Park [ Student, Department of Electronics, Hansung University, Korea ]
  • Jongtaek Oh [ Professor, Department of Electronics, Hansung University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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