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Cardiovascular Disease Risk Prediction and Factor Analysis based on WEB

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.17 No.4 (2025.11)바로가기
  • 페이지
    pp.156-163
  • 저자
    You Sik Hong, Chang Pyoung Han
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A486473

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Recently, research has been actively conducted to determine which drugs are the most effective treatments without side effects for patients with Parkinson's disease, heart disease, and chronic diseases, using artificial intelligence generation technology and virtual model-based technology. In this paper, we performed a computer simulation to self-diagnose patients at risk of heart disease and predict risk levels on a web-based platform. Furthermore, this paper established a hypothesis theory on the probability of heart disease risk occurrence, and performed factor analysis, correlation analysis, and fuzzy inference computer simulations to predict heart disease risk probability and improve performance. The results of the computer simulations confirmed that the fuzzy inference method improved heart disease risk prediction by over 10% compared to existing methods.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. Self-diagnosis of stroke
3. WEB-based judgment of heart disease
4. Computer simulation and results
5. Conclusion
References

키워드

Heart disease Factor analysis Fuzzy inference Risk prediction Self-diagnosis

저자

  • You Sik Hong [ Department of Information &Communication Engineering Sang Ji University ]
  • Chang Pyoung Han [ Department of Electrical &Electronics Engineering Sang Ji University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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