Earticle

초록

영어

This study used a large language model(LLM) to structure news-reported crash data and explore injury severity factors in crashes involving sudden acceleration claims or suspected pedal misapplication. Domestic news articles published between 2024 and 2025 were collected, filtered, and integrated into crash-level records. The LLM extracted key information in JavaScript Object Notation(JSON) format, including the crash time, location type, driver characteristics, collision objects, injury outcomes, claims, and investigation findings. Validation against the original articles showed that explicitly reported information was generally extracted with high accuracy, whereas ambiguous information required additional review. The injury severity analysis revealed that pedestrian involvement was most strongly associated with severe crashes involving fatal or serious injuries. These findings suggest that LLM-based structuring of news-reported crash data can support exploratory safety analysis of rare crash types that are difficult to identify in official crash databases.

한국어

본 연구는 공식 교통사고 데이터베이스에서 별도 식별이 어려운 급발진 주장 및 페달 오조작 의심 사고를 대상으로, 대규모언어모델(LLM)을 활용하여 뉴스기사 기반 비정형 사고자료를 구조화하고 사고 특성 및 심각도 관련 요인을 분석하였다. 2024~2025년 국내 뉴스기사 중 관련 키워드가 포함된 기사를 수집하여 중복 및 비관련 기사를 정제하고, 동일 사고 단위로 통합하였다. 이후 LLM을 이용해 사고일시, 장소유형, 운전자 특성, 충돌대상, 피해규모, 급발진 주장, 페달 오조작 언급 및 조사당국 판단 등을 JSON 형식으로 추출하였다. 기사 원문과 비교‧검증 결과, 시군구, 장소유형, 운전자 연령대, 보행자 관련 여부, 피해규모 등 명시적 사고 정보는 높은 정확도로 구조화되었으나, 사고일시와 조사결과 정보는 일부 추가 검토가 필요하였다. 사고심각도 분석에서는 보행자 관련 여부가 중상 이상의 심각피해사고와 가장 강한 관련성을 보였으며, 운전자 성별, 장소유형, 페달 조작상황의 독립적 관련성은 제한적이었다. 본 연구는 LLM 기반 비정형 교통사고자료 구조화가 공식 사고자료에서 포착하기 어려운 특수사고유형의 탐색적 분석에 활용될 수 있음을 제시한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 개요
Ⅱ. 선행연구 고찰
1. 급발진 주장 및 페달 오조작 의심 사고 관련 연구
2. 비정형 사고자료의 NLP 및 LLM 기반 구조화 연구
3. 기존 연구와의 차별성
Ⅲ. 데이터 및 방법론
1. 뉴스기사 수집 및 전처리
2. LLM 기반 사고정보 추출 체계 및 주요 변수 정의
3. LLM 추출 결과 검증 방법
4. 사고특성 및 사고심각도 분석 방법
Ⅳ. 분석 결과
1. LLM 기반 사고정보 추출 성능 검증 결과
2. 급발진 주장 및 페달 오조작 의심 사고 특성
3. 사고심각도 요인 분석 결과
Ⅴ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES
Appendix

키워드

저자

• 배범준 [ Bumjoon Bae | 부산대학교 도시공학과 조교수 ] 주저자 및 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338