Earticle

초록

영어

This study develops a dwell time prediction model for the Sillim Line, an unmanned rubber-tired light rail system in Seoul, using actual operation data. Dwell time data from four transfer stations— Saetgang, Daebang, Boramae, and Sillim—collected from February 3 to 7, 2025, were divided into training, validation, and test sets at a ratio of 70%, 15%, and 15%. The performance of OR-based, ARIMA, LSTM, and ARIMA+LSTM HYBRID models was compared. The results show that the HYBRID model achieved the most stable prediction performance by correcting ARIMA residuals with LSTM. This suggests that the proposed model can support train delay management and operational decision-making.

한국어

서울도시철도에서 역 정차시간 증가는 후속 열차 지연과 운행시격 불안정을 유발하는 주요요인이다. 본 연구는 무인운전 고무차륜 경전철인 신림선을 대상으로 실제 운행자료를 활용하여 정차시간 예측모형을 구축하고, 기존 OR 기반 방식과 ARIMA, LSTM, HYBRID모형의 성능을 비교하였다. 분석자료는 샛강, 대방, 보라매, 신림역의 2025년 2월 3일부터 2월 7일까지 정차시간 자료이며, 학습 70%, 검증 15%, 테스트 15%로 구분하였다. 분석 결과, HYBRID 모형은ARIMA 잔차를 LSTM으로 보정함으로써 전반적으로 가장 안정적인 예측성능을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구배경 및 목적
Ⅱ. 이론적 고찰 및 선행연구 검토
1. 이론적 배경
2. 운영연구(OR) 기반 방식에 따른 정차시간 모델
3. 이론 기반 방식에 따른 정차시간 모델
4. 시계열 기반 방식에 따른 정차시간 모델
5. 선행연구와 차별성
Ⅲ. 정차시간 추정 모델
1. 운영연구(OR) 기반 방식 모델 구성
2. 시계열 예측 모델 구성
3. 정차시간 추정 모델간 비교
Ⅳ. 결론
1. 연구결과 및 한계점
2. 향후 연구
ACKNOWLEDGENENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 강필구 [ Pil-Koo Kang | 건화엔지니어링 철도구조사업부 이사 ] 주저자
• 김주영 [ Joo-Young Kim | 국립한국교통대학교 교통정책학과 교수 ] 교신저자
• 김무근 [ Mu-Geun Kim | 국립한국교통대학교 교통정책학과 박사수료 ] 공저자
• 김장욱 [ Jang-Wook Kim | 한국철도공사 철도연구원 파트장 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338