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This study identifies digital transformation technology priorities for automotive parts firms in Gwangju and links them to phased policy support. An AHP model was designed as a technology priority-weighting model, not an alternative-selection model. The hierarchy consists of four upper-level technology groups and fourteen detailed technologies. Based on 16 valid responses collected from May 29 to June 5, 2024, the results show that digital foundation technologies ranked highest at 0.358, followed by hyper-connected technologies at 0.253, convergence and automation technologies at 0.201, and industrial application technologies at 0.188. In the composite priority ranking, artificial intelligence ranked first at 0.172, followed by mobile communication at 0.155, big data at 0.106, robotics at 0.088, and cloud computing at 0.079. These findings suggest that digital transformation in Gwangju’s automotive parts firms should proceed through data infrastructure, field connectivity, intelligent analytics, and process automation. The priorities should be interpreted flexibly according to firms’ supply-chain position and capabilities. Policy support should therefore focus on basic digitalization, intelligent upgrading, and supply-chain linkage and security enhancement.

한국어

본 연구는 광주광역시 자동차부품기업의 디지털 전환 기술 우선순위를 도출하고, 이를 단계별 정책지원 방향과 연결하는 데 목적이 있다. 이를 위해 광주 자동차부품기업을 대상으로 AHP 분석을 수행하였으며, 본 연구의 AHP 모형은 특정 대안을 선택하는 구조가 아니라 디지털 전환 기술 간 상대적 중요도와 종합가중치를 산출하는 기술 우선순위 도출형 모형으로 설계하였다. 분석체계는 디지털 기반기술, 초연결 기술, 융합·자동화 기술, 산업응용 기술의 4개 상위 기술군과 14개 세부기술로 구성하였다. 설문은 2024년 5월 29일부터 6월 5일까지 진행하였고, 최종 16부를 분석에 활용하였다. 분석 결과, 상위 기술군은 디지털 기반기술 0.358, 초연결 기술 0.253, 융합·자동화 기술 0.201, 산업응용 기술 0.188의 순으로 나타났다. 세부기술의 종합 우선순위는 AI 0.172, 이동통신 0.155, 빅데이터 0.106, 로봇 0.088, 클라우드 0.079 순으로 도출되었다. 이는 광주 자동차부품기업의 디지털 전환이 데이터 기반 확보, 현장 연결성 강화, 지능형 분석, 공정 자동화의 순서로 추진될 필요가 있음을 시사한다. 또한 기술 우선순위는 모든 기업에 동일하게 적용되는 절대적 투자순서가 아니라, 공급망 위치와 기업 역량에 따라 차등 해석될 필요가 있다. 정책적으로는 기초 디지털화, 지능화, 공급망 연계·보안 고도화의 단계별 지원체계가 요구된다.

목차

국문요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구
Ⅲ. 연구설계
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 정책지원 방향 도출
Ⅵ. 결론
참고 문헌

키워드

저자

• 정세호 [ Seho Jung | 조선대학교 과학기술융합학과 박사과정 ] 주저자
• 김지민 [ Jimin Kim | 국립공주대학교 융합과학과 박사과정 ] 공저자
• 성백섭 [ Baeksup Sung | 조선대학교 과학기술융합학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  혁신클러스터연구 [Journal of Innovation Cluster]

• 간기

  반년간

• pISSN

  2092-5816

• eISSN

  2765-6020

• 수록기간

  2008~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658