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초록

영어

This study investigates the factors influencing the intention to use and the actual use of generative artificial intelligence among public officials in Gumi City. An extended UTAUT model was used, setting performance expectancy, effort expectancy, organizational support, perceived risk, innovation culture, digital capability, and social influence as antecedent variables; behavioral intention as a mediating variable; and actual use as the dependent variable. The analysis was based on survey responses from 568 public officials in Gumi City. Data was analyzed using SPSS and AMOS through descriptive statistics, reliability analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling. The results indicate that performance expectancy, perceived risk, digital competence, and social influence significantly affected behavioral intention, which in turn had a strong positive effect on actual use. In contrast, the effects of effort expectancy, organizational support, and innovation culture were not statistically significant. These findings suggest that the use of generative AI among local government officials is primarily explained by performance expectancy, digital capability, and social influence. Although perceived risk also affected behavioral intention, its effect size was comparatively limited. This study provides empirical evidence on the relationship between generative AI acceptance and actual use among local government officials. It also offers practical implications for the development of AI diffusion policies, training programs, usage guidelines, and organizational culture strategies within local governments.

한국어

본 연구는 구미시 공무원을 대상으로 생성형 인공지능의 사용의도와 실제 사용에 영향을 미치는 요인을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 확장된 UTAUT 모형을 적용하여 성과기대, 노력기대, 조직지원, 위험지각, 혁신문화, 디지털역량, 사회적영향을 선행요인으로 설정하고, 행동의도를 매개변수, 실제 사용을 종속변수로 하는 연구모형을 구성하였다. 분석자료는 구미시 공무원 568명의 설문응답으로 구성되었으며, SPSS와 AMOS를 활용하여 기술통계, 신뢰도 분석, 확인적 요인분석, 구조방정식 모형분석을 수행하였다. 분석 결과, 성과기대, 위험지각, 디지털역량, 사회적영향은 행동의도에 유의한 영향을 미쳤고, 행동의도는 실제 사용에 매우 강한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 노력기대, 조직지원, 혁신문화는 통계적으로 유의하지 않았다. 이러한 결과는 지방정부 공무원의 생성형 인공지능 활용이 성과기대, 디지털역량, 사회적영향에 의해 상대적으로 크게 설명되며, 위험지각 역시 행동의도에 유의한 영향을 미쳤으나 그 영향력은 제한적이었음을 보여준다. 본 연구는 지방정부 공무원의 생성형 인공지능 수용과 실제 사용의 연결구조를 실증적으로 제시하였다는 점에서 의의가 있으며, 지방정부의 AI 확산정책, 교육훈련, 활용 가이드라인, 조직문화 조성 전략 수립에 실질적 근거를 제공한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구배경
1.2 연구목적
2. 이론적 배경
2.1 공공부문의 생성형 인공지능
2.2 확장된 UTAUT 관점
2.3 선행연구 검토 및 가설 설정
3. 연구방법
3.1 연구모형
3.2 변수의 조작적 정의와 측정항목
3.3 자료수집 및 분석방법
4. 연구결과 및 평가
4.1 응답자 특성
4.2 응답자 특성에 따른 집단 간 차이 검정
4.3 기술통계 및 상관관계 분석
4.4 신뢰도 분석
4.5 측정모형 및 구조모형 적합도 검증
4.6 경로분석 및 가설 검증
4.7 표준화 적재치 및 설명력 검토
5. 결론
5.1 연구결과의 요약
5.2 학술적 시사점
5.3 정책적·실무적 시사점
5.4 연구의 한계 및 향후 연구방향
REFERENCES

키워드

저자

• 류필기 [ Pil-Ki Ryu | 국립금오공과대학교 컨설팅학과 박사 과정 ]
• 김문희 [ Moon-Hee Kim | 국립금오공과대학교 컨설팅학과 석사 과정 ]
• 김태성 [ Tae Sung Kim | 국립금오공과대학교 산업·빅데이터공학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  컨설팅융합연구 [Journal of Consulting Convergence Research]

• 간기

  부정기

• eISSN

  2799-8924

• 수록기간

  2021~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 323 DDC 338