Earticle

초록

영어

The positive use of SNS is affecting the global community and it needs to be maintained and developed. Therefore, analysis of SNS citizenship behavior is required. SNS citizenship behavior is defined as voluntary and pro-social behavior to improve the SNS that users use. This study suggested online social well-being and social interaction ties as factors affecting SNS citizenship behavior based on previous studies. Online social support was proposed as a factor affecting online social well-being and social interaction ties. Also, we tried to confirm the relationship between online social support and online social well-being through self-esteem. For the empirical analysis of the research model, sample data were collected from 272 SNS users, and the analysis was conducted using SmartPLS, a structural equation modeling tool. The results showed that online social support affects online social well-being and social interaction ties. In turn, these two variables influenced SNS citizenship behavior. Self-esteem is influenced by online social support and affects online social well-being. Through research, we have analyzed empirically the research model applicable to comprehensive SNS environment. Based on the results of the research, it is expected to provide various theoretical and practical implications for SNS researchers and practitioners.

한국어

SNS의 긍정적인 사용은 전 세계에 영향을 미치고 있으며 이를 유지, 발전시킬 필요가 있다. 대표적인행동 중 하나인 SNS 시민행동은 사용자 자신들이 이용하는 SNS를 개선하려는 자발적이고 친사회적인행동으로 정의된다. 본 연구는 선행연구들의 분석을 통해 온라인 사회만족도와 사회적 유대감을 SNS 시민행동에 영향을 주는 요인으로 제시하였다. 온라인 사회만족도와 사회적 유대감에 대한 선행변수로는온라인 사회적 지지를 제시하였다. 또한 사회적 지지가 자아존중감을 통해 온라인 사회만족도에 영향을미치는 관계를 확인하고자 하였다. 분석을 위해 SNS 사용자 272명을 대상으로 설문을 진행하였으며데이터를 수집하였다. 이를 구조방정식모델 도구인 SmartPLS로 분석하였다. 연구결과 사회적 지지가온라인 사회만족도와 사회적 유대감에 영향을 미치는 것을 확인하였으며, 이 두 변수는 차례로 SNS 시민행동에 영향을 미쳤다. 개인특성변수인 자아존중감이 사회적 지지로부터 영향을 받으며 온라인사회만족도에 영향을 주는 과정도 확인하였다. 연구를 통해 포괄적인 SNS 환경에 적용 가능한 연구모델을실증적으로 분석하였다. 연구결과를 토대로 SNS 관련 연구자와 실무자들에게 다양한 이론적, 실무적시사점을 제시하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존문헌 연구
2.1 사회적 지지
2.2 SNS 시민행동
Ⅲ. 연구모델 및 가설수립
3.1 연구모델
3.2 가설수립
Ⅳ. 연구 방법
4.1 측정도구
4.2 자료수집
Ⅴ. 분석 및 결과
5.1 타당성 및 신뢰성 분석
5.2 가설검정
Ⅵ. 토의
Ⅶ. 시사점
참고문헌
<부록>
Abstract

키워드

저자

• 최수정 [ Su-Jung Choi | 국민대학교 비즈니스IT대학원 석사 ]
• 임영우 [ Yeong-Woo Lim | 국민대학교 비즈니스IT대학원 박사수료 ]
• 곽기영 [ Kee-Young Kwahk | 국민대학교 경영대학/비즈니스IT대학원 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  경영정보학연구 [Information Systems Review]

• 간기

  계간

• pISSN

  2982-6551

• eISSN

  2982-6837

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658