As the digital financial environment advances, the volume and complexity of financial information have surged, driving increased academic demand for visualization research. This study systematically analyzes publications collected from major domestic and international academic databases to identify trends and future directions in financial information visualization. The reviewed literature was classified into four clusters based on research topics and methodological characteristics: Visual Analytics Systems, Cognitive and Behavioral Research, Financial Literacy, and Network and Systemic Risk. The analysis reveals that financial information visualization research has shown marked quantitative growth since the 2020s, with a notable shift in focus from technology development toward user cognition and behavioral change. This study contributes to the literature by providing an integrated perspective on dispersed research within a Management Information Systems framework and systematically delineating thematic research streams and their methodological characteristics.
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디지털 금융 환경이 고도화됨에 따라 금융 정보의 양과 복잡성이 급증하고 있으며, 이에 대응한시각화 연구의 학술적 수요 역시 증대하고 있다. 본 연구는 국내외 주요 학술 데이터베이스에서 수집한문헌을 체계적으로 분석하여, 연구 동향의 변화 양상과 향후 발전 방향을 제시한다. 분석 대상 문헌은연구 주제와 방법론적 특성에 따라 시각적 분석 시스템, 인지 및 행동 연구, 금융 문해력, 네트워크및 시스템적 위험의 네 가지 군집으로 분류하였다. 분석 결과, 금융 정보 시각화 연구는 2020년대이후 뚜렷한 양적 성장을 보이며, 연구의 초점이 기술 개발 중심에서 사용자 인지 및 행동 변화로전환되는 추세가 확인되었다. 본 연구는 분산된 금융 정보 시각화 연구를 경영정보학적 프레임워크내에서 통합적으로 조망하고, 주제별 연구 흐름과 방법론적 특성을 체계적으로 정리하였다는 점에서학술적 의의를 갖는다.
목차
요약 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 기반 및 프레임워크 Ⅲ. 연구 방법 3.1 체계적 문헌 고찰 방법론 3.2 군집 분류 기준 3.3 데이터 추출 및 분석 방법 Ⅳ. 분석 결과 4.1 출판 현황 및 분포 4.2 키워드 빈도 분석 4.3 군집별 특성 분석 4.4 연구 주제의 시간적 진화 Ⅴ. 군집별 주요 연구 동향 5.1 군집 A: 시각적 분석 시스템 5.2 군집 B: 인지 및 행동 연구 5.3 군집 C: 금융 문해력 5.4 군집 D: 네트워크 및 시스템적 위험 Ⅵ. 논의 6.1 이론적 시사점 6.2 실무적 시사점 6.3 연구의 한계 및 향후 연구 방향 Ⅶ. 결론 참고문헌 Abstract
키워드
금융 정보 시각화체계적 문헌 고찰시스템적 위험금융 문해력시각적 분석Financial Information VisualizationSystematic Literature ReviewSystemic RiskFinancial LiteracyVisual Analytics