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영상 유형과 공간해상도에 따른 머신러닝 기반 산불피해등급 분류 정확도 비교
Comparison of Machine Learning-based Wildfire Damage Severity Classification Accuracy according to Image Type and Spatial Resolution

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  • 발행기관
    한국산림공학회 바로가기
  • 간행물
    한국산림공학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2026년도 (사)한국산림공학회 춘계학술대회 (2025.05)바로가기
  • 페이지
    pp.41-42
  • 저자
    이석준, 송승재, 이예지, 권형근
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A485506

원문정보

저자

  • 이석준 [ Seokjun Lee | 충남대학교 일반대학원 ]
  • 송승재 [ Seung Jae Song | 전북대학교 생명자원과학대학원 ]
  • 이예지 [ Ye Ji Lee | 한국농수산대학교작물·산림학부 ]
  • 권형근 [ Hyeongkeun Kweon | 한국농수산대학교작물·산림학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국산림공학회 [Korean Society of Forest Engineering]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    농수해양>임학
  • 소개
    사방, 임도, 벌출, 산림환경보전 및 훼손지 복원 등에 관한 연구 및 기술개발과 회원 상호간의 유기적인 칙목을 도모하여 임학 및 임업의 발전과 산림자원의 보전 및 관련 기술개발에 기여함을 목적으로함.

간행물

  • 간행물명
    한국산림공학회 학술대회
  • 간기
    연간
  • 수록기간
    2023~2025
  • 십진분류
    KDC 526 DDC 634

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