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초록

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Objectives The purpose of this study was to map Korean research trends in the field of sports and exercise rehabilitation (2015-2025) using text mining, and to compare the changes before and after COVID-19. Methods Publications were retrieved from KCI and RISS and preprocessed (normalization, stopword removal, synonym merging). Keyword frequency, TF-IDF, co-occurrence network centrality, and LDA topic modeling were conducted, comparing 2015–2019 vs 2020–2025. Results A total of 896 documents were analyzed, with a larger proportion published in the post-COVID period (57.03%) than in the pre-COVID period (42.97%). Pre-COVID studies predominantly emphasized athlete- and injury-related concepts, whereas post-COVID studies showed a clear shift toward concepts related to people with disabilities, older adults, and service- or system-level approaches. Network analysis similarly revealed a transition in central concepts from “athlete” in the pre-COVID period to “people with disabilities” in the post-COVID period. LDA identified five major topics, with the largest proportions associated with rehabilitation focused on cognitive function, neurological conditions, and lower-limb stability in older adults (28.6%), followed by stroke and neurorehabilitation focusing on upper-limb function and balance (20.1%). Conclusions The findings suggest that, after COVID-19, research focus expanded from athlete injury-related themes toward vulnerable populations and rehabilitation service or delivery systems, while technology-integrated rehabilitation remained a prominent area of interest.

한국어

본 연구는 2015–2025년 국내 ‘스포츠재활·운동재활’ 관련 문헌을 대상으로 텍스트마이닝 기법을 적용하여 연구동향을 체계적으로 파악하고, 코로나19 확산(2020년)을 기점으로 코로나 이전(2015–2019)과 이후(2020–2025)의 연구 주제 구조 변화를 비교하는 데 목적이 있다. 자료는 KCI와 RISS에 수록된 문헌을 검색·수집하여 중복 및 비관련 문헌을 제외한 뒤 분석대상으로 확정하였으며, 제목·초록·키워드 기반 전처리(불용어 제거, 동의어 통합, 복합명사 처리)를 수행하였다. 분석은 (1) 연도별 연구빈도, (2) 키워드 빈도 및 TF-IDF, (3) 네트워크 중심성 분석, (4) LDA 토픽모델링을 순차적으로 실시하고, 두 시기 간 결과를 비교하였다. 분석 결과, 총 896편의 문헌이 확인되었고, 코로나 이후(511편, 57.03%)가 이전(385편, 42.97%)보다 높은 비중을 보였다. 키워드 및 TF-IDF 분석에서는 코로나 이전에 ‘선수·손상·관절·훈련·통증’ 등 현장 및 손상 중심 키워드가 두드러진 반면, 코로나 이후에는 ‘장애인·서비스·노인·체계·문헌·지역/센터·건강’ 등 대상(취약집단)과 전달체계 관련 키워드가 상위로 이동하였다. 네트워크 분석에서도 코로나 이전은 ‘선수’ 중심 구조가, 코로나 이후는 ‘장애인’ 중심 구조가 확인되어 지식구조의 중심축이 변화함을 보여주었다. LDA 토픽모델링에서는 5개 토픽이 도출되었고, 노인 인지·신경 및 하지 안정 재활(28.6%), 뇌졸중/신경계 손상 중심 상지 기능·균형 재활(20.1%), 관절·통증 중심 기능회복 및 일상생활 수행 재활(18.0%), 장애인 재활서비스 전달체계 및 지역사회 보행 중재(17.3%), 스포츠손상·훈련 기반 기술융합 재활(16.0%)로 요약되었다. 결론적으로 국내 스포츠재활·운동재활 연구는 코로나 전후를 거치며 ‘선수·손상’ 중심 의제에 더해 ‘취약집단 및 서비스/체계’ 의제가 강화되는 방향으로 확장·재편되는 양상을 보였으며, 향후에는 현장 복귀 중심 연구와 지역사회·서비스 전달체계 연구를 연결하는 통합적 연구가 요구된다.

목차

Abstract
서론
연구방법
1. 분석대상 및 데이터 수집
2. 분석절차 및 방법
3. 분석의 타당도와 신뢰도
4. 자료처리방법
연구결과
1. 연도별 연구동향
2. 키워드 분석
3. 네트워크 분석
4. 토픽모델링 분석
논의
결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
참고문헌
국문초록

키워드

스포츠재활 운동재활 텍스트마이닝 TF-IDF 네트워크 분석 LDA 토픽모델링 sports rehabilitation exercise rehabilitation text mining TF-IDF network analysis LDA topic modeling

저자

• 문광현 [ Kwang-Hyun Moon | 부천대학교 재활스포츠과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

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