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체육 자연과학 분야

빅데이터를 활용한 장애인스포츠 프로그램에 관한 포털 기사 분석
Analysis of Portal Articles on Sports Programs for the People with Disabilities using Big Data

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  • 발행기관
    한국체육무용과학회 바로가기
  • 간행물
    Journal of Sport and Dance Science KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol. 6 No. 2 (2026.05)바로가기
  • 페이지
    pp.229-241
  • 저자
    이대은, 정우석, 백승엽
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A485381

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원문정보

초록

영어
Objectives The purpose of this study was to identify keywords in portal articles regarding sports programs for people with disabilities using big data. Methods For data analysis, text mining analysis, semantic network analysis, Concor analysis, and image analysis were used to identify the major keywords and word connections in texts related to disabled sports, disabled sports programs, disabled sports for leisure, and physical activity for the disabled on portal sites from 2023 to 2025, as well as public perception during this period. Results As the results of this study, the top frequencies formed a network centered on keywords such as disability, sports, instructor, course usage, voucher, exercise, and physical education center. The results of the Concor analysis were formed into four topics: information on the use of sports programs for the disabled, information on sports programs for the disabled, information on sports instructors for the disabled, and awareness of sports for the disabled. In addition, there were ‘want,’ ‘grateful,’ ‘stable,’ and ‘excellent’ appeared as top keywords for the positive image, whereas ‘burdensome,’ ‘cry,’ and ‘difficult’ appeared as top keywords for the negative image. Conclusions Based on these analytical results, essential elements such as facilities, instructors, and programs are emphasized in sports programs for the disabled. In ddition, a system must be established to enable people with disabilities to actively and efficiently access and utilize them.
한국어
본 연구의 목적은 빅데이터를 활용한 장애인스포츠 프로그램에 관한 포털 기사의 키워드를 확인하는 것이다. 자료의 분석을 위하여 2023년 - 2025년 까지 포털사이트에서 장애인스포츠, 장애인스포츠 프로그램, 장애인스포츠 생활체육, 장애인 신체활동과 관련된 텍스트의 주요 키워드 및 단어 간의 연계성과 이 기간 동안에 국민들의 인식을 파악하기 위하여 텍스트마이닝 분석, 의미연결망 분석 및 Concor 분석과 이미지 분석을 사용하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 장애인스포츠를 통해 수집된 데이터에 대한 텍스트 마이닝 분석과 TF-IDF 분석 결과에서 장애, 스포츠, 강좌이용, 신청지원, 지도사, 체육센터, 전국대회, 바우처, 운동 등 장애인스포츠 프로그램의 이용과 복지에 대한 키워드의 빈도가 높은 것으로 나타났다. 둘째, Concor 분석 결과는 장애인스포츠 프로그램 이용정보, 장애인스포츠 프로그램 수업 정보, 장애인스포츠 지도자 정보와 장애인스포츠 인식 등의 4가지 토픽으로 형성되었다. 셋째, 장애인스포츠 프로그램 이미지에 관한 분석 결과에서 긍정적인 이미지는 ‘원하다’, ‘감사하다’,‘안정적이다’와 ‘우수하다’등의 키워드가 상위 키워드로 나타났고 부정적인 이미지는 ‘부담스럽다’, ‘울다’와 ‘어렵다’등의 키워드가 상위 키워드로 나타났다. 이와 같이, 장애인스포츠 프로그램은 시설, 지도자, 프로그램과 같은 필수요소의 체계를 잘 갖추어서 장애인들이 적극적이고 효율적으로 접근하여 활용할 수 있도록 해야 할 것이다.

목차

Abstract
서론
연구방법
1. 자료수집
2. 자료분석
연구결과
1. 장애인스포츠 프로그램의 데이터 정제
2. 키워드 빈도 및 시각화 분석 결과
3. Concor 분석 결과
4. 이미지 분석 결과
연구결과
결론
참고문헌
국문초록

키워드

빅데이터 장애인스포츠 프로그램 포털 기사 big data sports for people with disabilities programs articles

저자

  • 이대은 [ Dae-Eun Lee | 국립창원대학교 체육학과 박사 ]
  • 정우석 [ Woo-Suk Jung | 국립창원대학교 스마트헬스케어학과 강사 ]
  • 백승엽 [ Seung-Yup Baek | 국립창원대학교 체육학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국체육무용과학회 [The Korean Society for Sport and Dance Science]
  • 설립연도
    2021
  • 분야
    예술체육>체육

간행물

  • 간행물명
    Journal of Sport and Dance Science
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2799-2918
  • 수록기간
    2021~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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