Objectives This study aims to explore consumer perceptions and actual experiences in the running shoe market, as well as to analyze market trends through the application of social big data analytics. Methods For this purpose, a total of 3,886 data entries related to “running shoes” were collected from Naver, Daum, and Google between January 2022 and May 31, 2025. The analytical methods employed included text mining, TF-IDF analysis, semantic network analysis, and CONCOR analysis. Results The results of the text mining analysis identified “recommendation,” “beginner,”“purchase,”“trail running shoes,”“Nike,”“New Balance,” and “Asics” as the most prominent keywords. The CONCOR analysis further revealed five distinct clusters: (1) Beginner Selection Attributes, (2) Trail Running Shoe Selection Attributes, (3) Specialized Running Brands, (4) Major Global Brands, and (5) Purposes for Running Shoe Purchase. Conclusions Accordingly, firms should strengthen experiential strategies such as experiential marketing, running event sponsorships, pop-up stores, and product launch events. This study provides practical implications for evolving consumer discourse and future sports product marketing strategies.
한국어
본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 활용하여 국내 러닝화 시장에서 나타나는 소비자 인식과 실제 경험을 탐색하고, 러닝화 시장의 주요 트렌드를 파악하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2022년 1월부터 2025년 5월 31일까지 Naver, Daum, Google을 중심으로 ‘러닝화’ 관련 총 3,886건의 데이터를 수집하였다. 분석 방법으로는 텍스트마이닝, TF-IDF 분석, 의미연결망분석, CONCOR 분석을 적용하였다. 연구 결과, 텍스트마이닝 분석에서는 추천, 입문, 구매, 트레일 러닝화, 나이키, 뉴발란스, 아식스 등이 주요 키워드로 도출되었다. CONCOR 분석에서는 다섯 개의 군집이 형성되었으며, 각각 ① 입문자 선택 속성, ② 트레일 러닝화 선택 속성, ③ 러닝 전문 브랜드, ④ 주요 글로벌 브랜드, ⑤ 러닝화 구입 목적으로 범주화되었다. 특히 소비자들은 러닝화를 단순한 제품 구매 대상으로 인식하기보다, 체험, 추천, 대회 참가, 기록 달성 등 경험적 요소를 통해 브랜드와 관계를 형성하고 있었으며, 이러한 경험은 브랜드 신뢰와 충성도 강화로 이어지는 것으로 나타났다. 따라서 러닝화 기업은 기능 중심의 제품 경쟁을 넘어 소비자 경험을 극대화할 수 있는 체험 마케팅, 러닝 대회 후원, 팝업스토어 운영, 신제품 출시 이벤트, 커뮤니티 연계 프로그램 등 다각적인 전략을 강화할 필요가 있다. 본 연구는 러닝화 시장에 대한 소비자 담론을 실증적으로 분석함으로써 스포츠용품 시장의 변화 양상과 향후 마케팅 전략 수립에 유의미한 기초자료를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.
목차
Abstract 서론 연구방법 1. 자료 수집 2. 조사 도구 및 자료처리방법 3. 연구의 타당도 연구결과 1. 주요 키워드 분석 결과 2. 의미연결망분석 및 CONCOR분석 결과 논의 1. 러닝화 관련 주요 키워드에 대한 논의 2. 러닝화의 의미연결망분석에 대한 논의 3. 이론적, 실무적 시사점 결론 및 제언 참고문헌 국문초록
키워드
러닝화연구동향의미연결망분석빅데이터 분석텍스트마이닝running shoesresearch trendssemantic network analysisbig data analysistext mining