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초록

영어

Recently, as AI software has rapidly increased, interest in quality evaluation methods for AI software has also grown. Existing international standards for software quality evaluation do not fully consider the unique characteristics of AI products. Therefore, it is necessary to extend current software quality standards by adding AI-related quality factors. This study proposes a quality evaluation model by combining the framework of International Organization for Standardization/International Electrotechnical CommissionISO/IEC 25023 with AI-related standards such as ISO/IEC 25058, ISO/IEC 25059, and ISO/IEC TS 4213. In particular, this study focuses on functional correctness, a sub-characteristic of functional suitability in ISO/IEC 25023, and suggests methods to measure functional correctness for software with AI functions. It also considers AI evaluation standards such as ISO/IEC TR 24028, ISO/IEC 25059, and ISO/IEC TS 4213 to present measurement methods for AI software quality. Based on these international standards, this study suggests evaluation metrics for different AI software models and provides a practical framework for evaluating AI software quality.

한국어

최근 AI 관련 소프트웨어가 많아지면서 AI 소프트웨어에 대한 품질 평가 방안에 관심을 가지고 있다. 기존에 제시되어 있는 소프트웨어 품질 평가를 위한 국제 표준에서는 AI 제품에 대한 품질 특성은 고려되지 않고 있으므로 AI제품에 대한 평가를 위해서 소프트웨어 품질 평가에 대한 표준에서 AI 특성을 고려한 품질 평가를 추가하여야 한다. 본 연구는 소프트웨어 품질 평가에서 제시하고 있는 국제 표준 ISO/IEC 25023의 평가 모델에다가 AI 소프트웨어 품질 평가 방안으로 제시되어 있는 국제표준 ISO/IEC 25058, ISO/IEC 25059, ISO/IEC TS4213의 평가 모델을 고려하여 품질 평가 모델을 제시하려 한다. 특히 ISO/IEC 25023에서 제시하고 있는 기능적합성의 부특성인 기능정확성에 대한 평가에서 인공지능 기능을 가지고 있는 소프트웨어의 경우 기능정확성을 측정하는 방안에 대해 제시한다. 소프트웨어 품질 평가를 위해서 제시된 표준모델에 ISO/IEC 25028, ISO/IEC 25059, ISO/IEC TS 4213 등의 인공지능 모델 평가를 위한 국제표준모델을 고려하여 AI 소프트웨어 품질 평가 측정 방안을 제시한다. 현재 다양한 연구로 발표되고 있는 품질 평가국제 표준 모델을 기반으로 하여 AI 소프트웨어 모델에 따라서 다양한 평가 척도를 제시하고 기능정확성을 평가하기 위한 방안을 본 연구에서 제시하여 AI 소프트웨어의 평가 방안을 제시한다

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. AI 소프트웨어 국제 표준 연구
3. 기능적합성 평가모델
4. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 정혜정 [ Jung Hye Jung | 평택대학교 데이터정보학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004