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영어

This study examines the content organization of elementary artificial intelligence(AI) curricula across countries. Domestic and international elementary AI curricula and instructional materials were analyzed using an analytical framework derived from the national curriculum, and the results were validated through expert review in AI education. The findings indicate that elementary AI curricula commonly address AI concepts, data and machine learning, and the social and ethical implications of AI, but differ in their organization and emphasis. Some curricula prioritize experience-based activities, whereas others emphasize conceptual understanding and data-driven problem solving. This study provides a systematic comparison of the content organization of elementary AI curricula using a common analytical framework.

한국어

이 연구는 국내·외 초등학교 인공지능 교육과정을 대상으로 교육 내용의 구성과 특징을 비교·분석하였다. 국내 초등학교 인공지능 교육과정과 교재, 국외 초등 인공지능 교육과정 사례를 분석 대상으로 선정하고, 국가 교육과정에 근거한 분석 틀을 적용하여 교육 내용의 영역과 세부 요소를 분류하였다. 분석 결과의 타당성은 초등학교 교사의 분석과 인공지능 교육 전문가의 검토를 통해 확보하였다. 연구 결과, 국내외 초등학교 인공지능 교육과정은 인공지능 개념 이해, 데이터 및 기계 학습, 인공지능의 사회적 영향과 윤리 등을 공통적으로 포함하였으나, 영역구성과 강조 수준에서는 차이가 나타났다. 일부 교육과정은 체험 중심 활동을 강조한 반면, 다른 교육과정은 개념 구조화와 데이터 기반 문제 해결을 중심으로 구성되는 경향을 보였다. 이 연구는 동일한 분석 기준을 적용하여 국내외 초등학교 인공지능 교육과정의 교육 내용 구성을 비교·분석하였다는 점에서 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
2.1. 연구 설계
2.2. 분석 대상
2.3. 분석 틀
2.4. 분석 절차
3. 연구 결과
3.1. 국내 초등학교 AI 교육과정의 구성 특징
3.2. 국외 초등학교 AI 교육과정의 구성 특징
3.3. 국내·외 초등학교 AI 교육과정의 비교 결과
3.4. 국내·외 초등 AI 교육과정의 내용 요소 비교
3.5. 논의
4. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 김성원 [ Seong-Won Kim | 부산교육대학교 컴퓨터교육과 ]
• 이영호 [ Youngho Lee | 대구교육대학교 컴퓨터교육과 ]
• 옥지현 [ Jihyun Ock | 한국교육학술정보원 ] 교신저자

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발행기관

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375