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초록

영어

The use of artificial intelligence (AI) has expanded across society, and interest in its application to education has increased alongside policy initiatives by the Ministry of Education. However, comprehensive research on public perceptions of AI education remains limited, as prior studies have largely focused on specific stakeholders or narrow aspects of AI adoption. This study examined public perceptions and discourse structures related to AI education using YouTube comments. Comments from videos addressing AI education policy, AI education in general, and AI-based practices were analyzed using term frequency (TF), TF-IDF, and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling. The findings indicate that perceptions vary across themes, suggesting that effective AI education policy implementation requires not only technical feasibility but also communication strategies grounded in public discourse.

한국어

AI(Artificial Intelligence)의 활용은 사회 전반으로 확산하고 있으며 교육 분야 또한 교육부의 정책 추진과 함께 AI 교육에 관심이 높아지고 있다. AI 교육 정책의 안착을 위해서는 교육 주체 및 다양한 사회적 이해관계자의 인식과 담론을 살피는 동시에 대중의 신뢰와 공감이 전제되어야 한다. 하지만, AI 교육에 대한 대중의 인식과 관심을 종합적으로 분석한 연구는 부족한 실정이다. 기존 연구는 특정 교육 주체를 중심으로 하거나 AI 교육 도입 여부에 초점을 두었다는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 유튜브 댓글 데이터를 활용하여 AI 교육에 대한 대중의 인식과 담론 구조를 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 AI 교육 정책, AI 교육 일반, AI 활용 교육의 세 가지 주제를 중심으로 유튜브 댓글을 수집하고, TF, TF-IDF, LDA 토픽 모델링을 적용하여 핵심 키워드와 담론 구조를 탐색하였다. 분석 결과, AI 교육에 대한 대중의 인식은 주제별로 상이한 담론 구조를 보였으며 이는 AI 교육 정책 설계 시 기술적 타당성과 함께 대중의 인식을 기반으로 한 소통 전략이 필요함을 시사한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1. 연구의 필요성 및 목적
1.2. 연구 문제
2. 이론적 배경 및 선행연구
2.1. 모두를 위한 인공지능(AI) 인재양성 방안
2.2. 유튜브 댓글을 활용한 대중 인식 연구
2.3. AI 교육 인식에 관한 선행연구
3. 연구 방법
3.1. 데이터 선정 및 수집
3.2. 데이터 전처리
3.3. 텍스트 마이닝 분석 방법
4. 연구결과
4.1. 주제별 댓글의 주요 키워드 분석
4.2. 주제별 댓글의 주요 키워드 비교 분석
4.3. 주제별 댓글의 토픽 모델링
4.4 분석 결과 종합
5. 논의 및 결론
참고문헌

키워드

저자

• 유지명 [ Jimyeong Yu | 봉래초등학교 ]
• 오성환 [ Seonghwan Oh | 오봉초등학교 ]
• 정세진 [ Sejin Jung | 진주교육대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375