구성주의 학습이론에 기반한 인공지능(AI) 활용 교육의 이론적 고찰 : 대학 교육을 중심으로
A Theoretical Review of Artificial Intelligence (AI)–Based Education Grounded in Constructivist Learning Theory : A Focus on Higher Education
This study theoretically examines the application of generative AI in higher education through the lens of constructivist learning theory. Utilizing a systematic literature review and case analyses of domestic and international studies, the research explores the theoretical alignment between AI application types and core constructivist principles. The findings indicate that generative AI—functioning as AI tutors and virtual assistants—acts as a pedagogical partner to promote learner-centered scaffolding and active knowledge construction. However, the study also identifies critical limitations, including superficial learning, overreliance, information bias, and ethical or privacy concerns. The significance of this research lies in systematizing a theoretical framework for AI integration while proposing practical directions. This study provides a theoretical framework for AI integration and proposes practical institutional strategies for responsible AI use in higher education.
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본 연구의 목적은 구성주의 학습이론에 기반하여 대학 교육에서 생성형 인공지능(AI)의 교수‧학습 활용을 이론적으로 고찰하고 교육적 시사점을 도출하는 데 있다. 연구 방법은 국내·외 선행연구와 대학 교육 현장의 AI 활용 사례에 대한 문헌 분석을 통해, AI 활용 유형과 구성주의 핵심 요소 간의 이론적 연계성을 체계적으로 분석하였다. 연구 결과, 생성형 AI는 튜터, 가상조교, 프로젝트 학습 지원 등을 통해 학습자 중심 수업, 스캐폴딩 제공, 자기조절 학습을 촉진할 가능성이 있는 것으로 나타났다. 이는 AI가 학습자의 능동적 지식 구성 과정을 지원하는 교수‧학습파트너로 기능할 수 있음을 시사한다. 반면 학습의 피상화, AI 과의존, 정보 오류와 편향, 학습윤리 및 개인정보 보호 문제 등 구조적 한계 또한 도출되었다. 본 연구는 구성주의 관점에서 AI 활용의 이론적 체계를 정립하고, 대학내 AI 도입을 위한 가이드라인 및 거버넌스 구축 등 구체적인 실천 전략을 제시하였다는 데 의의가 있다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 이론적 배경 2.1. AI를 활용한 대학 교수·학습의 최근 동향 2.2. 구성주의 이론 기반 교수·학습 전략 3. 구성주의와 AI 활용 교수·학습 3.1. AI 튜터와 가상 조교의 구성주의적 활용 3.2. 생성형 AI와 프로젝트기반 학습 3.3. 적응형 학습 플랫폼과 개별화 학습의 구현 4. 구성주의와 AI 활용: 교수·학습에의 시사점 4.1. 학습 효율과 깊이 있는 이해의 동시 추구 4.2. 교수자의 역할 재정립과 전문성 확장 4.3. AI 리터러시와 비판적 디지털 소양의 강화 5. 학습자 특성과 AI 기반 교수법 5.1. 대학생 학습자의 특성과 AI 수용성 5.2. 고차원적 사고력 함양과 AI 의존 방지 5.3. 학습윤리와 책임 있는 AI 사용 지도 5.4. 학습준비도와 동기에 따른 차별적 효과 6. AI 기반 교수‧학습 전략의 장·단점과 향후 과제 6.1. 장점 6.2. 단점 및 한계 6.3. 나아갈 방향 7. 결론 및 제언 참고문헌
키워드
생성형 AI구성주의대학 교육교수학습AI 리터러시Generative AIConstructivismHigher EducationTeaching and LearningAI Literacy
한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
설립연도
1997
분야
사회과학>교육학
소개
사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.
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정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]