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LLM 기반 블록 프로그래밍 자동 채점 및 피드백 시스템 설계 및 적용
Design and Application of an LLM-Based Automated Grading and Feedback System for Block-based Programming

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제30권 제2호 (2026.04)바로가기
  • 페이지
    pp.263-274
  • 저자
    좌하은, 구덕회
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A484556

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원문정보

초록

영어
This study designed an automatic grading and feedback system for block-based programming based on the 2022 Revised National Curriculum, and evaluated its usability and learning effects with pre-service teachers. A needs analysis found that teachers had difficulty providing individualized instruction and timely feedback due to varying learner levels. The system was built on three design principles: learning data collection, reference code-based automatic grading and feedback, and an instructor dashboard. Usability evaluation yielded a mean score of 4.29, with respondents rating the system as easy to learn and use. Pre-service teachers who used the improved system showed a statistically significant gain in programming self-efficacy compared to those using Entry's built-in study mode. The system reduces teachers' assessment burden and supports individualized feedback in block-based programming instruction. As a preliminary study with a small sample, future research should validate learning effects with a larger sample in actual elementary school settings.
한국어
본 연구는 2022 개정 교육과정 교과서를 기반으로 블록 프로그래밍 자동 채점 및 피드백 시스템을 설계하고 예비 교원을 대상으로 사용성 및 학습 효과를 평가하였다. 요구 분석 결과, 교사들은 학습자 간 수준 차이로 인한 개별화 지도와 학습자의 오류에 대한 피드백 제공에 어려움을 느끼고 있었다. 이에 본 연구에서는 학습 데이터 수집, 정답 코드 기반 자동 채점 및 피드백 제공, 교수자용 대시보드 제공을 설계 원리로 설정하였다. 사용성 평가 결과, 전체 문항 평균 4.29점으로 응답자들은 시스템이 학습하기 쉽고 사용이 편리하다고 응답하였다. 또한 개선된 시스템을 적용한 수업에서 엔트리 스터디 모드 기반 수업과 비교하여 예비 교원의 프로그래밍 자기효능감이 유의미하게 향상되었다. 본 시스템은 블록 프로그래밍 수업에서 교사의 평가 부담을 낮추고 과정 중심의 개별화 피드백을 지원한다는 의의가 있다. 그러나 소규모 예비 교원 표본을 대상으로 한 예비 연구로서 한계를 갖는다. 향후 연구에서는 충분한 표본을 확보하고 실제 초등학교 현장에 적용하여 학습 효과를 실질적으로 검증할 필요가 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구 분석
2.1. 블록 프로그래밍 교육
2.2. 블록 프로그래밍 자동 채점 및 피드백 시스템
3. 연구 방법
4. 연구 결과
4.1. 요구 분석
4.2. 설계 원리 개발
4.3. 시스템 구현
4.4. 적용 및 평가
5. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

블록 프로그래밍 자동 채점 AI 기반 피드백 생성 대규모 언어 모델 학습 지원 시스템 Block-based programming Automatic grading AI-based feedback generation Large language model Learning support system

저자

  • 좌하은 [ Haeun Choa | 서울난우초등학교 ]
  • 구덕회 [ Dukhoi Koo | 서울교육대학교 정보교육과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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