선택실험법을 활용한 구독 기반 AI Clone에 대한 지불의사액 및 소비자 선호도 분석
Consumer Preferences and Willingness-to-Pay for Subscription-Based AI Clone Services : A Discrete Choice Experiment Analysis
As Artificial Intelligence (AI) advances, interest in AI clones—digital replicas derived from user data —is growing. Despite various application-oriented studies, empirical analysis of consumer preferences regarding the technical traits of AI clones remains limited. This study designs a Discrete Choice Experiment (DCE) for subscription-based AI Clone services and applies a Conditional Logit Model to data from 141 respondents to estimate attribute preferences. Furthermore, Marginal Willingness to Pay (MWTP) and Relative Importance (RI) were calculated to assess the economic value of each attribute. The results indicate that consumers prefer simple avatars, partially customized voices, assistive decision-making support, and applications in home and educational contexts. This suggests that AI clones are perceived as practical everyday tools rather than autonomous agents. These findings provide foundational data for future consumer-centered assessments of market potential.
한국어
인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술 발전으로 사용자 데이터 기반 디지털 복사체인 AI Clone에 대 한 관심이 증가하고 있다. 다양한 활용 연구에도 불구, 소비자 관점의 기술적 특성에 대한 실증적 선호 분석은 부족하다. 본 연구는 구독형 AI Clone 서비스를 대상으로 이산형 선택실험법(Discrete Choice Experiment)을 설 계하고, 141명의 응답 자료에 조건부 로짓모형(Conditional Logit Model)을 적용해 속성별 소비자 선호를 추정 했다. 또한 한계지불의사액(Marginal Willingness To Pay, MWTP)과 상대적 중요도(Relative Importance, RI) 를 산출해 속성의 경제적 가치를 분석했다. 그 결과, 소비자는 단순 아바타 외형, 부분 맞춤 음성, 보조형 의사 결정, 가정 및 교육 분야 활용을 선호했다. 이는 AI Clone이 독립적 주체가 아닌 실용적 보조 도구로 인식됨을 시사한다. 본 연구는 시장성 평가의 기초자료로 활용될 수 있다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 선행연구 2.1 인공지능의 실증적 활용과 선호도 3. 방법론 및 속성 설정 3.1 이산형 선택실험법 3.2 한계지불의사액 4. 연구결과 및 한계점 4.1 데이터 4.2 분석 결과 4.3 한계점 5. 결론 ACKNOWLEDGMENTS REFERENCES