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초록

영어

This study quantified the imbalance between computed tomography (CT) utilization and collective dose contribution in Korea using national medical radiation statistics from 2020 to 2024 and proposed a single metric for longitudinal monitoring. CT exam share (%) and CT dose share (%) were derived from annual examination counts and collective effective dose (man·Sv), and the CT Dose Concentration Index (CDCI) was defined as CT dose share (%) divided by CT exam share (%). Temporal patterns were examined using ordinary least squares regression as a supplementary descriptive approach. CT examinations increased from 11,847,284 in 2020 to 15,828,836 in 2024, representing a 33.6% increase over the study period. During the same period, CT exam share remained within 3.8–4.0%, whereas CT dose share remained high at 65.4–67.3%. The CDCI ranged from 16.88 to 17.46, and no marked structural change was observed during the observation period. As a macro-level surveillance metric reproducible from two ratios routinely reported in national yearbooks, the CDCI may support longitudinal monitoring and policy discussions. However, because it is a ratio-based indicator derived from examination counts and collective dose, it does not directly reflect individual exposure, clinical justification, or protocol-level differences and should therefore be interpreted with caution.

한국어

본 연구는 2020–2024년 국가 의료방사선 통계를 이용하여 전산화단층촬영(CT)의 이용량 변화와 집단선량 기여의 편중을 정량화하고, 연도별 모니터링이 가능한 단일 지표를 제안하고자 하였다. 연도별 검사건수와 집단선량(man·Sv) 자료로부터 전산화단층촬영 검사비율(%)과 선량비율(%)을 산출하고, 두 비율의 비(선량비율÷검사비율)를 ‘전산화단층촬영 선량 집중도 지수(CDCI)’로 정의하였다. 연도별 변화 양상은 단순선형회귀를 보조적으로 검토하였다. 분석 결과, 전산화단층촬영 이용량은 2020년 11,847,284건에서 2024년 15,828,836건으로 33.6% 증가하였고, 같은 기간 검사비율은 3.8–4.0%에 머문 반면 선량비율은 65.4–67.3%로 높게 유지되었다. CDCI는 16.88–17.46 범위였으며, 관측기간 동안 큰 구조 변화는 두드러지지 않았다. CDCI는 국가 연보의 두 비율만으로 재현 가능한 거시적 감시 지표로서 연도별 모니터링과 정책 논의에 활용될 수 있으나, 개인 피폭 수준·임상적 정당성·프로토콜 차이를 직접 반영하지 않으므로 해석 시 주의가 필요하다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구 배경
1.2 문제 정의
1.3 연구 필요성 및 차별점
1.4 연구 목적
2. 연구방법
2.1 연구 설계
2.2 분석 자료 및 기간
2.3 변수 정의 및 자료 추출
2.4 지표 산출
2.5 통계 분석
3. 결과
3.1 2020–2024년 국민 의료방사선 이용량 및 집단선량 변화
3.2 전산화단층촬영 이용량 및 집단선량 기여 구조(검사비율 대비 선량비율)
3.3 전산화단층촬영 선량 집중도 지수 산출 결과
3.4 연도별 추세 분석
4. 고찰
4.1 주요 결과 요약 및 의미
4.2 전산화단층촬영 선량 집중 구조와 모니터링 지표로서의 CDCI
4.3 국제 동향과의 비교
4.4 정책적 시사점: 감시–개입 연계 프레임
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 조관호 [ Kwan-Ho Cho | 참사랑정형외과의원 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  미래기술융합논문지

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2468

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620