메타버스 창업 생태계의 정책 지원 대상 선정을 위한 평가 모형 구축 : AHP 기반 메타버스 특화 요인 분석
Building an Evaluation Model for Selecting Policy Support Recipients in the Metaverse Startup Ecosystem : AHP-Based Analysis of Metaverse-Specific Factors
While the global metaverse industry is experiencing rapid growth, reaching approximately 560 trillion KRW as of 2025, there remains a lack of established key factors for evaluating policy support for metaverse-based startups in South Korea. This study utilizes the Analytic Hierarchy Process (AHP) to derive core evaluation factors by analyzing their relative importance in selecting policy support recipients. Based on existing literature, a hierarchical model structure was established consisting of four primary factors in the first tier level and 14 detailed sub-factors in the second tier level. A survey was conducted among 36 startup evaluation experts from the Korea Technology Finance Corporation (KIBO). Data from 11 professional respondents who met the Consistency Ratio (CR) threshold of less than 0.1 were used for the final analysis. The results indicated that in the first tier level layer, Business Viability (0.28235) holds the highest weight. In the comprehensive weight analysis of the second tier level layer, the factors were ranked in order of importance as follows: Understanding of Metaverse Business (0.10923), Virtual Asset Revenue Models (0.10756), and Metaverse Investment Attractiveness (0.10555). These findings are expected to serve as practical criteria for the evaluation of policy support for metaverse startups in the future.
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2025년 메타버스 산업은 글로벌 규모 약 560조 원으로 급성장하고 있으나, 국내 메타버스 기반 창업기업의 정책 지원 평가를 위한 주요 요인 도출이 부재한 상황이다. 이에 본 연구에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 활용하여 국내 메타버스 창업 정책 지원 대상 선정을 위한 평가 요인의 상대적 중요도 분석을 기반으로 핵심 요소 도출을 진행하고자 한다. 기존 사례 문헌 연구를 통해 제1계층 4개 요인과 제2계층 14개 세부 요인으로 구성하였다. 이를 기반으로 기술보증기금 소속 창업 평가 전문가 36명을 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, 일관성 지수 (Consistency Ratio, CR) 0.1 미만 기준을 충족한 11명의 유효 응답을 분석에 활용하였다. 최종 요인 분석 결과, 제1계층에서는 사업 안정성 (0.28235)이 가장 높은 가중치로 나타났으며, 제2계층 종합 가중치 분석에서는 메타버스 사업 이해도 (0.10923), 가상자산 수익 모델 (0.10756), 메타버스 투자 매력도 (0.10555) 순으로 중요도가 도출되었다. 이는 앞으로 메타버스 창업기업 정책 지원 평가를 위한 실무적 기준 요소로 활용될 수 있을 것이다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 이론적 배경 2.1 창업 평가 요인에 관한 선행 연구 2.3 메타버스/AI 창업의 특수성 3. 연구 모형 및 방법 3.1 평가 요인 도출 4. 실증 분석 4.1 조사 대상 및 표본 특성 4.2 1계층 요인 가중치 분석 4.3 2계층 요인 가중치 분석(Table 5) 4.4. 종합 가중치와 종합 순위 분석 4.5. 연구 결과 논의 5. 결론 REFERENCE