WBAN network lifespan optimization clustering combining intelligent Black Kite algorithm and grid topology
지능형 블랙 카이트 알고리즘과 그리드 토폴로지를 결합한 WBAN 네트워크 수명 최적화 클러스터링
Cluster head(CH) election and optimal path routing in a Wireless Body Area Network(WBAN) are issues that must be addressed to improve energy efficiency and extend the operating life of network nodes. To address these issues, this paper proposes a hybrid BKOA-GRID (Black Kite Optimization Algorithm-GRID) framework, which integrates the Black Kite Optimization Algorithm with a grid-based multi-hop routing structure. Simulation results demonstrate that the proposed BKOA-GRID exhibits superior energy efficiency compared to existing algorithms such as PSO, LEACH, and EEUC, maintaining a node survival rate of 90% and preserving approximately 60% of the total residual energy.
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신체영역무선통신망(WBAN)에서 클러스터 헤드(CH) 선출 및 최적경로의 라우팅은 에너지 효율 향상과 네트워크 노드 운영수명 연장을 위해 해결해야 할 이슈이다. 이러한 연구를 위해 본 논문에서는 BKOA알고리즘과 그리드 기반 멀티홉 라우팅 프레임워크를 결합한 하이브리드 BKOA-GRID를 제안한다. 시뮬레이션 수행결과 제안된 BKOA-GRID는 PSO, LEACH, EEUC 등 기존 알고리즘보다 노드생존율 90%, 잔류에너지 지속성은 총 에너지의 약 60%를 유지하여 높은 에너지 효율을 보였다.