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중학생의 생성형 인공지능 수용 수준 및 영향 요인 분석
An Analysis of Middle School Students’ Acceptance of Generative Artificial Intelligence and Its Influencing Factors

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  • 발행기관
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
  • 간행물
    지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제5권 제11호 (2026.05)바로가기
  • 페이지
    pp.1-15
  • 저자
    김성원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A484148

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원문정보

초록

영어
This study analyzed the level of and factors influencing middle school students’ acceptance of generative artificial intelligence based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). A survey was administered to 315 middle school students using a culturally adapted and validated generative artificial intelligence acceptance scale, and the data were analyzed through exploratory factor analysis, t-tests, and analysis of variance. The results confirmed that the scale demonstrated a reliable four-factor structure—performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, and social influence—with high reliability, indicating that it is a valid measurement tool for use with middle school students. In addition, significantly higher levels of generative artificial intelligence acceptance were found among male students, students with prior experience using generative artificial intelligence, and students who had experience with both block-based and text-based programming. Higher acceptance was also observed among students who reported higher levels of favorability, familiarity, interest, and perceived ease of use regarding generative artificial intelligence. In contrast, experience with artificial intelligence education did not have a statistically significant effect on acceptance levels. These findings suggest that middle school students’ acceptance of generative artificial intelligence may be more closely associated with actual usage experience, programming experience, and emotional factors than with knowledge-oriented instructional experience.
한국어
이 연구는 통합 기술 수용 이론 에 기반하여 중학생의 생성형 인공지능 수용 수준과 이에 (UTAUT) 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 중학생 315명을 대상으로 타당화를 거친 생성형 인공지능 수용 척도를 활용하여 설문 조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 탐색적 요인 분석, t-검정, 분산분석을 통해 분석하였다. 분석 결과, 해당 척도는 성과 기대, 노력 기대, 촉진 조건, 사회적 영향의 4요인 구조와 높은 신뢰도를 보여 중학생 집단에서도 타당한 측정 도구로 확인되었다. 또한 남학생, 생성형 인공지능 사용 경험이 있는 학생, 블록 기반과 텍스트 기반 프로그래밍을 모두 경험한 학생의 생성형 인공지능 수용 수준이 유의하게 높게 나타났다. 그뿐만 아니라 인공지능에 대한 호감도, 친숙도, 관심도와 사용 용이성 인식이 높을수록 수용도 높아지는 경향을 보였다. 반면, 인공지능 교육 경험은 수용 수준에 유의한 영향을 미치지 않았다. 이러한 결과는 중학생의 생성형 인공지능 수용이 지식 습득 중심의 교육 경험보다는 실제 활용 경험, 프로그래밍 경험, 정서적 요인과 보다 밀접하게 관련될 수 있음을 시사한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. GAI의 교육적 맥락과 수용
2. UTAUT와 생성형 AI 수용
3. 생성형 인공지능 수용에 영향을 미치는 요인
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 대상
2. 연구 설계
3. 검사 도구
4. 분석
Ⅳ. 연구 결과
1. 연구 대상의 특
2. 중학생 대상 GAIAS의 요인 구조 및 신뢰도 검증
3. 학습자 특성에 따른 GAIA 차이
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
부록

키워드

생성형 인공지능 수용 통합 기술 수용 이론 중학생 인공지능 교육 Generative artificial intelligence Acceptance Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Middle school students Artificial intelligence education

저자

  • 김성원 [ Seong-Won Kim | 부산교육대학교 컴퓨터교육과 조교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
  • 설립연도
    2022
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.

간행물

  • 간행물명
    지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
  • 간기
    부정기
  • eISSN
    2951-4762
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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