Earticle

초록

영어

AI technology is now advancing on a monthly basis rather than a yearly one. Companies increasingly infuse AI every domain to reduce costs, and this makes humankind to face their job losses. Nevertheless, a prevailing idea holds that human-AI collaboration can generate greater synergy than AI automation that replaces human. Reflecting this perspective, much research has explored how to design human-AI collaboration to increase consumer adoption. The current research examines the effects of human’s input resource(effort vs. talent) and task characteristics(art vs. science) on consumers’ evaluations about the competence of human. The empirical research shows that competence evaluation deteriorates when a talented human works with AI(vs. working alone) in artistic task(e.g., fashion designer). However, when a human puts his effort in artistic task, working with AI does not negatively affect consumers’ competence evaluations. In contrast, competence evaluations decline when a hard-working human collaborates with AI on scientific task(e.g., physician) whereas this negative effect does not occur when a talented human works with AI in scientific task. Further, as consumers’ evaluations of human’s competence improve, their willingness to do business with the human also increases.

한국어

AI 기술은 이제 1년이 아니라 1개월 간격으로 진화하고 있다. 기업은 비용 절감이 필요한 모든 요소 에 AI 자동화를 적용하고 있으며 이로 인해 위협받는 건 인간의 일자리도 예외는 아니다. 그러나 AI가 인간을 대체할 때보다 이 두 존재가 협업할 때 더 큰 시너지가 난다는 관점 역시 뚜렷하다. 이에 소비 자 수용도를 높이기 위한 인간-AI 협업 디자인에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 이러한 맥락에서 AI와 협업시 인간 업무 수행자가 투입하는 역량(노력 vs. 재능)과 업무의 성격(예술 vs. 과학) 에 따라 소비자가 평가하는 인간 업무 수행자의 유능함이 달라진다는 결과를 보여준다. 실증 연구 결과 예술적 업무(예. 패션 디자이너)에서 인간 업무 수행자가 재능을 투입하는 경우 인간 단독 대비 AI와 협업시 유능함에 대한 평가가 하락한다. 그러나 노력을 투입하는 경우 AI와의 협업은 유능함 평가에 부 정적 영향을 미치지 않았다. 반대로 과학적 업무(예. 내과의사)에서 인간 업무 수행자가 노력을 투입하 는 경우 AI와의 협업은 유능함에 대한 평가를 떨어뜨리지만, 재능을 투입하는 경우에는 부정적 영향이 발생하지 않았다. 더 나아가 유능함에 대한 평가는 해당 업무 수행자와의 거래 의향에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 가설 설정
2.1 AI 협업에 대한 소비자 반응
2.2 통제감과 유능감
2.3. 예술과 재능, 과학과 노력
Ⅲ. 사전조사
3.1 실험방법
3.2 결과 및 논의
Ⅳ. 실험
4.1 실험방법
4.2 결과 및 논의
Ⅴ. 결론 및 한계
참고문헌
<부록 1> 실험 자극물
Abstract

키워드

인간-AI 협업 생산 방식 유능감 예술 과학 노력 재능 Human-AI collaboration Competence Art Science Effort Talent

저자

• 구지은 [ Jieun Koo | 국립부경대학교 경영대학 국제통상학부 교수 ]

참고문헌

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