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초록

영어

Transportation services are rapidly expanding beyond traditional public transit to encompass private mobility solutions such as Personal Mobility (PM) and Demand-Responsive Transport (DRT). Nevertheless, the lack of operational and trip data sharing from these private mobility services poses significant challenges for comprehensive travel analysis and evidence-based policymaking. This study examined the current landscape of PM data policies in South Korea compared to major global cities. The advanced policy research and urban management capabilities that become feasible as PM data maturity increases were evaluated through an analysis of international case studies. Furthermore, using the Data Management Maturity (DMM) model, which outlines a phased approach to data governance, this research evaluated the current data maturity level of South Korean mobility services, with a specific focus on PM. Ultimately, this paper proposes a phased policy strategy, including legal and institutional improvements, to elevate South Korea’s data maturity.

한국어

교통서비스는 공공의 대중교통에서 PM, DRT 등 민간 모빌리티 서비스로 급격히 확대되고 있으나, 민간 모빌리티 서비스는 운영 및 운행 데이터가 공유되지 않고 있어, 관련 통행 분석이 나 정책 수립에 어려움이 있다. 본 연구에서는 우리나라와 해외 주요 도시의 PM 데이터 정책 수준을 알아보았고, 해외사례를 바탕으로 PM 데이터의 성숙도가 높아지면 어떠한 정책적 연 구가 가능한지도 살펴보았다. 데이터 성숙도를 단계별로 제시하고 있는 DMM 모델을 바탕으 로 우리나라 PM 서비스의 데이터 성숙도가 어느 수준인지를 알아보았으며, 데이터 성숙도를 단계별로 높이기 위한 법과 제도 개선 방안을 제시하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정책현황 (DMM 및 PM 데이터 정책 현황)
1. 데이터 성숙도 모델(DMM)개념 및 프레임워크
2. PM 데이터 제공 의무화 정책 현황
Ⅲ. 선행연구고찰 (PM 데이터 활용 연구 현황)
1. 해외연구
2. 국내연구
3. 국내외 PM 데이터 활용 연구 관련 시사점
Ⅳ. DMM 기반 PM 데이터의 성숙도 평가
Ⅴ. PM 데이터 성숙도 상향을 위한 법제도 개선 방안
1. 교통체계법 개정을 통한 모빌리티 데이터 제공 의무화 (모빌리티 전반 데이터 성숙도 Lv.2~3으로 개선 제도)
2. PM 법 개정 (PM 데이터 성숙도 LV.3~4로 개선 제도)
3. 데이터 표준화 방안 (PM 데이터 성숙도 개선(Lv.3~4) 구체화 방안)
4. PM 데이터 센터 구축 방안 (PM 데이터 성숙도 LV.4 이상으로 개선을 위한 기반 마련)
Ⅵ. 결론
1. 연구의 의의 및 한계
2. AI시대, 모빌리티 시대에 대응한 새로운 모빌리티 수단 데이터 수집 방안 제안
REFERENCES

키워드

저자

• 강희찬 [ Hee chan Kang | 한국교통안전공단 감사실 연구위원 ] 주저자 및 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338