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초록

영어

The energy efficiency of electric vehicles varies with the driving environments, traffic conditions, and driving patterns, affecting the range prediction and energy management. This study quantitatively analyzed the energy consumption characteristics and influencing factors using real-world driving data. A total of 89,437 one-second interval data points were used to classify driving trajectories into spatial clusters and compare the energy efficiency across different environments. The results showed that residential areas had the highest time per kilometer, resulting in approximately 17.3% higher energy consumption than central urban areas, while industrial areas also showed increased consumption under high-speed driving conditions. The ANOVA results indicated a statistically significant difference between central urban and residential areas. Regression analysis showed that the time per kilometer and motor speed significantly affect the energy consumption efficiency, with the time per kilometer being the most influential variable. These findings highlight the importance of considering spatial driving characteristics in real-time distance-to-empty (DTE) prediction and energy management strategies in ITS.

한국어

전기자동차의 에너지 소비 효율은 주행 환경, 교통 흐름, 운전 패턴 등에 따라 크게 달라지 며, 이는 실제 주행거리 예측과 에너지 관리에 중요한 영향을 미친다. 이에 본 연구는 실도로 주행 데이터를 기반으로 주행 환경에 따른 전비 특성과 주요 영향 요인을 정량적으로 분석하 였다. 약 89,437건의 1Hz 주행 데이터를 활용하여 주행 궤적을 공간적 특성에 따라 군집화하고, 군집별 전비 및 주행 특성을 비교하였다. 분석 결과, 주거지역은 단위 거리당 소요 시간이 가장 높은 수준으로 나타났으며, 도심 대비 약 17.3% 높은 에너지 소비를 보였다. 산업단지 구간 역시 고속 주행 환경에서 에너지 소비가 증가하는 경향을 보였다. 분산분석 결과, 도심과 주거 지역 간 전비 차이는 통계적으로 유의하였으며, 회귀분석 결과 단위 거리당 소요 시간과 모터 속도는 전비와 유의한 관계를 보였고, 특히 단위 거리당 소요 시간이 주요 영향 변수로 확인되 었다. 본 연구는 주행 환경에 따른 주행 패턴과 구동 조건이 전기차 전비와 밀접하게 관련되어 있음을 보여주며, 향후 ITS와 연계한 실시간 주행 가능 거리 예측 및 공간 맞춤형 배터리 관리 전략 수립에 기여할 수 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
1. 전기차 에너지 소비 효율 및 영향 요인
2. 실주행 데이터 기반 전기차 운행 데이터 분석
3. 연구의 차별성
Ⅲ. 연구 방법 및 데이터 수집
1. 데이터 수집 및 전처리
2. 분석 방법론
Ⅳ. 분석 결과
1. 기술통계 분석
2. 주행 궤적의 공간적 특성
3. 주행 경로별 주요 기술 통계
4. 고부하 방전 및 변동성 고찰
Ⅴ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 김수완 [ Su Wan Kim | 제주대학교 전기공학과 박사과정 ] 주저자
• 김성회 [ Sung Hoe Kim | 한국과학기술원 KAIST 모빌리티 AX 연구소 연구조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338