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초록

영어

This study explores, from the perspective of Cognitive Load Theory, a key challenge in higher education—the balance between learning efficiency and cognitive load in the context of the rapid diffusion of generative artificial intelligence. It further investigates the relationship between AI-based cheat sheet construction, which integrates AI and analog learning, and learning outcomes. A total of 36 students enrolled in a major course at K University participated in cheat sheet construction and open-book assessments. Quantitative analyses were conducted using expressive and block indicators, alongside qualitative interviews with high-achieving students. The results revealed that, among expressive indicators, only the use of multiple colors showed a relation with achievement, while example construction, overall organization, and inclusion of out-of-scope content were not significant. In contrast, block indicators emerged as significant variables influencing achievement. Qualitative findings indicated that high-achieving students reduced extraneous cognitive load through AI use and subsequently achieved metacognitive regulation and knowledge internalization via manual reconstruction processes. This study suggests that AI-based cheat sheets function as strategic learning tools that facilitate information structuring and metacognition.

한국어

본 연구는 생성형 인공지능 확산 속에서 학습 효율성과 인지부하 간 균형이라는 고등교육의 과제를 인지부하이론 관점에서 탐색하고 AI와 아날로그 학습을 결합한 AI 기반 치트시트 제작과 학습의 관계를 탐색하였다. K대학 전공 수업 수강생 36명을 대상으로 치트시트 제작과 오픈북 평가를 실시하고 표현적 지표와 블록 지표를 활용한 정량 분석 및 상위 성취자 인터뷰를 수행하였다. 분석결과, 표현적 지표 중 다중 색상 사용만이 성취도와 관계를 보였으며 예시 작성·전체 정리·범위 외 내용 작성은 유의하지 않았다. 반면 블록 지표는 성취도에 유의미한 영향을 미치는 변수로 나타났다. 질적 분석에서는 상위 성취자가 AI를 통해 외재적 인지부하를 감축한 뒤 수기 재구성 과정을 통해 메타인지 조절과 지식 내재화를 달성하는 학습 메커니즘이 확인되었다. 연구는 AI 기반 치트시트가 정보 구조화와 메타인지를 촉진하는 전략적 학습 도구임을 제시한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 연구방법
1. 연구방법 개요
2. 치트시트 및 시험 제작
3. 자료 수집
4. 자료 분석
III. 연구 결과
1. AI 기반 치트시트의 표현적 지표와 학업 성취도
2. AI 기반 치트시트의 블록 지표와 학업 성취도
3. 상위 학업 성취자의 AI 활용방안
IV. 논의 및 제언
1. 결론
2. 의의 및 제언
References

키워드

저자

• 김진환 [ Jinhwan Kim | 고려사이버대학교 ]
• 이희은 [ Hee Eun Lee | 국립한국교통대학교 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]

• 간기

  연3회

• pISSN

  2733-404X

• 수록기간

  2020~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 000 DDC 006