본 고는 글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁 속에서 대한민국이 기 술 종속을 탈피하고 산업 전반의 성공적인 AI 대전환(AX)을 달성하기 위한 'AI 생태계 표준화 구축 전략'을 제안한다. 최근 국가 주도의 소버린 AI(Sovereign AI) 모델 확보가 본격화되 었으나, 상호운용성 및 신뢰성 검증을 위한 표준의 부재는 모 델의 현장 확산을 가로막는 최대 병목으로 작용하고 있다. 이 를 극복하기 위해 미·중·EU의 거버넌스를 분석하고, '기술 5 계층'과 'AI TRiSM' 기반의 거버넌스를 결합한 '풀스택(Full- Stack) 표준 프레임워크' 및 '2-트랙(Two-Track)' 도입 전략 을 제시한다. 나아가 글로벌 룰 세터(Rule-Setter)로 도약하 기 위해 3GPP 모델을 벤치마킹한 「AI 파트너십 프로젝트(가 칭 AIPP)」 창설과 차세대 '피지컬 AI' 의 산업·실증 밀착형 표 준화 방안을 강조함으로써, 국가 AI 기술의 실질적 확산과 지 속 가능한 생태계 구축을 위한 정책적 이정표를 제공한다.
목차
Abstract Ⅰ. 추진 배경: 글로벌 AI 패권 경쟁 심화와 국가적대응 전략의 필연성 Ⅱ. 국내 AI 생태계의 현실적 한계와 구조적 종속 위기 Ⅲ. 주요 패권국의 AI 표준화 거버넌스 및 정책비교 분석 Ⅳ. AI 생태계 분석 및 2-트랙(Two-Track)기반 표준화 접근 방법 4.1 기술 5계층의 기능적 상호운용성 표준화 구조 4.2 거버넌스 계층: 가트너 AI TRiSM 기반 신뢰성 및 안전성 표준화 4.3 시장 현실과 기술 특성을 고려한 '2-트랙(Two-Track)' 전략 수립 Ⅴ. 全 산업의 AI 전환(AX)을 위한 AI 표준화 5.1 글로벌 표준 거버넌스 주도: ' AI 국제표준화협의체(AIPP)' 창설 5.2 AI 풀스택(Full-Stack) 표준 프레임워크 구축 체계화 5.3 미래 산업의 승부처, '피지컬 AI(Physical AI)' 기술표준화 Ⅵ. 결론: 국가 AI 생태계의 지속가능성을 위한 과제 참고 자료
저자
오정엽 [ Telecommunications Technology Association (TTA) ]