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Ontology-Based Genre Classification of Nonscripted Content Using Actor–Network Theory
ANT 기반 논스크립트 콘텐츠 온톨로지 기반 장르 분류 연구

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  • 발행기관
    한국컴퓨터게임학회 바로가기
  • 간행물
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제38권 제8호 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.51-57
  • 저자
    You-na Cha, Naim LEE, Jin Wan PARK
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A483835

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원문정보

초록

영어
This study proposes an extended ontological model for classifying non-scripted content genres by integrating the dynamic relational framework of Actor-Network Theory (ANT) to overcome the limitations of static structural analysis inherent in existing ontology models. While previous ontology-based classification systems successfully systematized the structural attributes of non-scripted content (e.g., using 12 dimensions from the Ontojogo model), they failed to adequately capture the dynamic interactions and network formation processes among the diverse Actors surrounding the content. Drawing on Bruno Latour's ANT, which symmetrically treats human and non-human Actors in the formation of heterogeneous networks, this research re-conceptualizes non-scripted content as a dynamic network entangled with producers, cast members, viewers, platforms, and algorithms. The study integrates ANT's core concepts—Translation, Obligatory Passage Point (OPP), and Actor Dispersion—into the existing ontological framework. Specifically, the research expands six key structural attributes (Available, Game Mode, Information, Character Choice, Player Perspective, Progression) by incorporating ANT concepts, deriving new analytical dimensions such as Platform Actancy, OPP Type and Intensity, and Information Translation and Stabilization. Based on this extended model, a new genre classification system is proposed, categorized by the stabilized translation process of the network, the type and intensity of the core OPP, and the pattern of Actor dispersion.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 논스크립트 콘텐츠와 기존 분석의 한계
3. ANT 기반 장르 분류의 이론적 배경: 번역, 의무통과점, 행위자 분산
3.2. ANT 기반 장르 분류의 이론적 배경
4. ANT 기반 온톨로지 모델의 확장 및 장르 분류 체계 제안
4.1 ANT 핵심 개념을 통한 온톨로지 속성 확장
5. ANT 기반 확장 모델의 사례 분석
5.1 사례 1: 피지컬: 100 - 경쟁 서바이벌의 네트워크 구성
6. 결론
참고문헌

키워드

Non-scripted Content Ontology Genre Classification Actor-Network Theory (ANT) Translation Obligatory Passage Point (OPP) Actor Dispersion

저자

  • You-na Cha [ 차유나 | Dept. of Digital Contents, Sungkonghoe University ]
  • Naim LEE [ 이나임 | Dept. Imaging Science and Arts, GSAIM, Chung-Ang Univ. ]
  • Jin Wan PARK [ 박진완 | Dept. Imaging Science and Arts, GSAIM, Chung-Ang Univ. ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국컴퓨터게임학회 [Korean Society for Computer Game]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 게임산업을 활성화 하고, 2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고, 3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며, 4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고, 5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고, 6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고, 7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.

간행물

  • 간행물명
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    3091-7409
  • eISSN
    3092-3638
  • 수록기간
    2002~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 691 DDC 793

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