빅데이터 기반 학계와 언론의 관점에서 본 퍼블릭골프장 산업의 구조적 이슈와 사회적 쟁점 비교분석
A Big Data–Based Comparative Analysis of Structural Issues and Social Controversies in the Public Golf Course Industry from Academic and Media Perspectives
[Purpose] This study aims to compare and analyze academic and media perspectives on the industrial structure and social issues of public golf courses. [Method] As of October 22, 2025, a total of 53 KCI-indexed academic papers and 312 Google News articles were collected and analyzed using Python-based text mining. After morphological analysis, frequency analysis, word cloud visualization, N-gram, ego network, and co-occurrence network analyses were conducted to compare the discourse structures. [Result] The results indicated that academia primarily focused on consumer behavior, service quality, and managerial efficiency, while the media emphasized practical issues such as green fee increases, tax benefits, and the decline of public value. Although both addressed the same topic, their interpretive frames and focal points differed considerably. [Conclusion] To balance the public and market aspects of the public golf course industry, an interactive link between academia, media, and policy should be established so that research findings inform both reporting and policymaking. This collaboration can help public golf courses realize public value and competitiveness simultaneously.
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[목적] 이 연구는 빅데이터 기반 학계와 언론의 관점에서 퍼블릭골프장 산업의 구조적 이슈와 사회적 쟁점을 비교· 분석하는 것이다. [방법] 2025년 10월 22일 기준, KCI 등재 논문 53편과 구글 뉴스 기사 312건을 수집하여 Python 기 반 텍스트마이닝을 실시하였다. 형태소 분석 후 빈도분석, 워드클라우드 시각화 분석, N-gram, 에고네트워크, Co-occurrence Network 분석을 실시하였다. [결과] 학계는 퍼블릭골프장을 소비자 행동, 서비스 품질, 경영 효율성 중심으로 나타났고, 언론은 요금 인상, 세제 혜택, 공공성 약화 등 현실적 문제를 중심으로 보도하였다. [결론] 따라 서 퍼블릭골프장의 공공성과 시장성의 조화를 위해 학계의 실증연구 결과가 언론 보도 및 정책 설계에 반영되는 학 문, 언론과 정책 간 순환 구조가 필요하다.
목차
초록 Abstract 서론 1. 연구의 필요성 2. 연구목적 연구방법 1. 연구자료 2. 조사도구 3. 자료처리 결과 1. 빈도 도출 분석 2. 워드클라우드 시각화 분석 3. N-gram 네트워크 분석 4. 에고 네트워크 분석 5. Co-occurrence Network 분석 논의 결론 및 제언 1. 결론 2. 제언 참고문헌