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SESSION C-4 : 교통 데이터 분석 및 AI

Recursive Neurosymbolic Optimization for the Semantic Repair of Structurally Inconsistent Household Travel Surveys

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2026년도 춘계학술대회 (2026.04)바로가기
  • 페이지
    pp.501-516
  • 저자
    Kervin Joshua Lucas, Junyuk Lee, Inhi Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A483678

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원문정보

목차

Abstract.
I. Introduction
1. Survey Inconsistency
2. Heuristic Cleaning and Information Loss
3. The Recursive Neurosymbolic Optimizer(RNO)
II. Literature Review
1. Architectural Roles of LLMs in Mobility Modelling
2. Quantitative Performance Benchmarks
3. Physical Validity and Symbolic Constraints
4. Mitigation of Data Sparsity and Noise
5. Methodological Challenges and the NeurosymbolicGap
III. Methodology
1. Overview: The Recursive Neurosymbolic Optimizer (RNO)
2. Symbolic Layer: The Auditor
3. Neural Layer: The Generator
4. Recursive Feedback and Temporal Elasticity
5. Batch Processing and Post-Processing
6. Validation Protocol
IV. Results
1. Structural Health Score Progression
2. Trip-Count Convergence
3. Distributional Fidelity: Jensen-Shannon Divergence
4. Batch Performance
5. Final Dataset
6. Iterative Convergence and Temporal Elasticity
V. Discussion
1. Framework Portability and Architectural Consistency
2. Information Preservation vs. Heuristic Deletion
3. Population Heterogeneity and DistributionalDivergence
4. Urban Planning Impact: Axiom-Compliant Dataset for Simulation
5. Recursive Convergence and Global Rescheduling Authority
6. Limitations and Future Work
VI. Conclusion
VII. References

키워드

Activity-based modeling Neurosymbolic AI Large language models Household travel surveys Semantic repair

저자

  • Kervin Joshua Lucas [ Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, KAIST ]
  • Junyuk Lee [ Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, KAIST ]
  • Inhi Kim [ Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, KAIST ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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