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SESSION C-4 : 교통 데이터 분석 및 AI

내비게이션 모빌리티 데이터 기반 방향별 교통량 추정 AI 모형 기법 연구

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2026년도 춘계학술대회 (2026.04)바로가기
  • 페이지
    pp.477-482
  • 저자
    오상태, 김진태
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A483674

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원문정보

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 고찰
2.1 선행연구 고찰
2.2 시사점
Ⅲ. 연구 방법
3.1 교통량 추정 방안 설계
3.2 교통량 추정 딥러닝 모형 개발
3.3 교통량 추정 딥러닝 모형 성능 평가
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

저자

  • 오상태 [ 국립한국교통대학교 교통시스템공학과 박사후연구원 ]
  • 김진태 [ 국립한국교통대학교 교통시스템공학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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