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In this study, we evaluated image performance by applying the conventional filters (median and Wiener filters) and proposed median modified Wiener filter (MMWF) algorithm which are able to improve image quality using the 3D Hoffman brain phantom with 111 MBq in 99mTc. The single photon emission computed tomopraphy (SPECT) was used to acquire the gamma image during 60 s per frame (total frames : 120). To analyze the images, contrast to noise ratio (CNR) was used. According to results, the CNR values 3.01, 3.14, 3.16, and 3.23 for images with acquisition, median filter, wiener filter, and MMWF algorithm, respectively. In conclusion, we confirmed that image with MMWF algorithm is the most efficient to improve the image quality in the nuclear medicine images.

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본 연구의 목적은, 3D Hoffman 뇌 팬텀을 이용하여 얻은 영상을 median 필터, Wiener 필터와 같이 기존의 널리 사용되는 필터외의 median modified Wiener filter (MMWF) 알고리즘을 적용하여 영상의 질을 평가하였다. 영상 평가를 위해 111MBq 의 99mTc을 3D Hoffman 뇌 팬텀에 주입 후 영상을 획득 하고, 관심영역을 설정해 contrast to noise ratio (CNR) 의 정량적 분석 방법을 사용하였다. 결과적으로 획득한 영상과 비교했을 때 MMWF 알고리즘 적용 영상의 CNR 값은 1.07 배 상승 함을 확인 하였다. 본 연구를 통해 핵의학 영상에서의 MMWF 알고리즘의 유용성 을 확인 할 수 있었다

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 재료 및 방법
1. 3D Hoffman 뇌 팬텀 영상 획득
2. MMWF 알고리즘 설
3. 정량적 평가
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 고찰 및 결론
참고문헌
요약

키워드

저자

• Seong Tae Lee [ 이성태 | Department of Nuclear Medicine, Seoul National University Hospital ]
• Chan Rok Park [ 박찬록 | Department of Nuclear Medicine, Seoul National University Hospital ] Corresponding Author

참고문헌

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• 간행물명

  대한디지털의료영상학회논문지 [Korean Journal of Digital Imaging in Medicine]

• 간기

  연3회

• pISSN

  1976-7641

• 수록기간

  1995~2025

• 십진분류

  KDC 510 DDC 610