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Low-dose CT reconstruction based on the inpainting technique using the dictionary learning in sinogram domain
저선량 CT 재구성을 위한 사이노그램 도메인에서의 사전정보 훈련 기반 인페인팅 기술 적용

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  • 발행기관
    대한디지털의료영상학회 바로가기
  • 간행물
    대한디지털의료영상학회논문지 바로가기
  • 통권
    Volume 22 Number 1 (2020.04)바로가기
  • 페이지
    pp.23-27
  • 저자
    Minkyoung Kim, Jina Shim, Youngjin Lee
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A483213

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원문정보

초록

영어
In this study, we perform a low-dose reconstructed CT with inpainting technique usint the dictionary learning in sinogram domain. This restoration method is based upon the representation learning using a dictionary functions and property of sparse data. We implemented the proposed reconstruction algorithm and performed a systematic simulation using a numerical phantom to demonstrate its viability for sparse-view CT reconstruction. The reconstruction qualities for the two reconstruction techniques of filtered back-projection (FBP) and proposed method were investigated. Our results demonstrate that the proposed approach seems to be effective for reducing the streak artifacts considerably in sparse-view CT reconstruction.
한국어
본 연구에서는, 사전 정보 학습을 통한 사이노그램 도메인에서의 저선량 CT 재구성을 수행하였다. 해당 복원 방법은 희소 데이터의 성질과 사전에 특성에 대한 성분을 훈련 시킨 정보를 기반으로 학습된 정보를 사용한다. 제안된 재구성 알고리즘을 구현하고 희소 뷰 CT 재구성에 대한 유용성을 입증하기 위해 수학적인 팬텀을 사용하여 체계적인 시뮬레이 션을 수행하였다. 제안한 방법의 타당성을 검증하기 위해 필터링 후 역투영법 (FBP)을 통해 재구성된 영상과 제안하는 방법으로 재구성한 영상의 품질을 조사하였다. 우리의 결과는 FBP 기반의 재구성 방법에 의해서 적은 투영 데이터에서 도 줄무늬 아티팩트를 줄이는데 효과적인 것으로 나타났다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 재료 및 방법
1. 시뮬레이션 조건
2. 정량적 평가 인자
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 고찰 및 결론
참고문헌
요약

키워드

Dictionary learning Inpainting Sinogram domain Low-dose CT reconstruction Dictionary learning Inpainting Sinogram domain Low-dose CT reconstruction

저자

  • Minkyoung Kim [ 김민경 | Department of Radiology, Kwanghye Hospital ]
  • Jina Shim [ 심지나 | Department of Diagnostic Radiology, Severance Hospital ]
  • Youngjin Lee [ 이영진 | Department of Radiological Science, Gachon University ] Corresponding Author

참고문헌

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간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한디지털의료영상학회 [대한디지털의료영상학]
  • 설립연도
    1995
  • 분야
    의약학>방사선과학
  • 소개
    대한디지털의료영상학회는 디지털 영상 기술에 관한 연구와 실험 결과를 임상에 적용하여 영상의학 및 진단 방사선 기술 분야의 발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    대한디지털의료영상학회논문지 [Korean Journal of Digital Imaging in Medicine]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    1976-7641
  • 수록기간
    1995~2026
  • 십진분류
    KDC 510 DDC 610

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