Earticle

초록

영어

This study quantitatively analyzed older adults’ call response behavior using real operational logs from an AI-based family check-in call service and demonstrated the potential of AI caregiving technology for preventive safety management through a new behavioral indicator: the regularity of response time. Unlike prior studies that focused primarily on users’ subjective satisfaction or emotional effects, this research statistically examined objective behavioral patterns derived from repeated call records. Users were grouped by service duration, and connection rate and response-time variability were adopted as key indicators. Nonparametric tests and regression models accounting for repeated measurements were applied. Results showed that although long-term users had lower connection rates, their response times became significantly more stable, indicating that AI check-in calls contribute more to the formation of daily routines than to increasing response frequency. These findings provide academic evidence that non-face-to-face caregiving technologies can be interpreted as behavior-based preventive management tools.

한국어

본 연구는 AI가족안부전화의 실제 운영 로그를 활용하여 고령자의 통화 응답 행동을 정량적으로 분석하고, 응답 시간 의 규칙성이라는 새로운 행동 지표를 통해 AI 돌봄 서비스의 예방적 안전관리 가능성을 실증하였다. 기존 연구들이 이용자의 주관적 만족도나 정서적 효과에 초점을 두었던 것과 달리, 본 연구는 반복 통화 기록에서 나타나는 객관적 행동 패턴의 변화를 통계적으로 검증하였다. 이를 위해 이용기간에 따라 사용자 그룹을 구분하고, 연결률과 응답 시간대 분산을 핵심 지표로 설정하 여 비모수 검정과 반복측정 구조를 고려한 회귀모형을 적용하였다. 분석 결과, 장기 이용자는 연결률은 낮지만 응답 시간대는 유의하게 안정되는 경향을 보였으며, 이는 AI 안부전화가 응답 빈도를 높이기보다 고령자의 생활 패턴을 형성하는데 기여함을 보여준다. 이러한 결과는 비대면 돌봄 기술을 행동 데이터 기반의 예방적 관리 도구로 해석할 수 있는 학술적 근거를 제공한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구 배경
1.2 선행연구 검토 및 연구의 필요성
1.3 연구의 목적
2. 연구방법
2.1 AI가족안부전화 시스템 개요
2.2 연구 대상 및 데이터 특성
2.3 데이터 구성 및 분석 방법
3. 결과 및 시사점
4. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 황성주 [ Sungjoo Hwang | 이화여자대학교 건축도시시스템공학과 부교수 ]
• 김지우 [ Jeewoo Kim | 위식스 주식회사 대표이사 ]
• 최민지 [ Minji Choi | 인하대학교 스마트시티공학전공 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004