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초록

영어

This study examined the effects of SNS-based sports information attributes on consumers’ intention to visit sports centers based on the Elaboration Likelihood Model (ELM). An online survey was conducted from April 1 to April 20, 2023, and a total of 377 valid responses were obtained through multi-stage cluster sampling for analysis. Structural equation modeling was employed to test the proposed research model. The results indicated that central route factors (e.g., accuracy and credibility of information) and peripheral route factors (e.g., attractiveness and popularity of information providers) significantly influenced behavioral intention through cognitive and affective responses. In particular, the influence of central route factors was found to be stronger than that of peripheral route factors. Additionally, the potential moderating roles of involvement and risk perception were explored in the information processing process. The findings suggest that both information-oriented and emotion-oriented content strategies should be considered when designing SNS-based sports marketing communications. These results provide practical implications for sports center managers and marketers in developing effective SNS communication strategies that reflect consumers’ cognitive and emotional responses.

한국어

본 연구는 정교화 가능성 모델(ELM)을 이론적 틀로 삼아, SNS 기반 스포츠센터 정보 속성이 스포츠센터 방문 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 2023년 4월 1일부터 4월 20일까지 온라인 설문조사를 실시하였 으며, 다단계 클러스터 샘플링을 통해 수집된 377부를 최종 분석에 활용하였다. 구조방정식모형 분석 결과, 중심 경로 요인인 정보의 정확성과 신뢰성, 그리고 주변 경로 요인인 정보 제공자의 매력도와 인지도는 인지적·감정적 반응을 매개로 방문 의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 중심 경로의 영향력이 더 크게 확인되었다. 한편 관여도와 위험지각 수준의 조절 가능성도 함께 검토하였다. 이러한 결과는 스포츠 마케팅 전략 수립에 있어 정보 중심 콘텐츠와 감성 중심 콘텐츠의 차별적 활용 가능성을 시사하며, SNS 반응을 반영한 유연한 커뮤니케이션 전략의 필요성을 강조한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
Ⅱ. 연구방법
1. 연구 대상
2. 조사 도구
3. 조사 도구의 타당도 및 신뢰도
Ⅲ. 결과
1. 기술통계 및 관련 변수 간 상관관계
2. 모형의 적합도
3. 인과모형의 검증
4. 인과모형의 검증 및 인지적·감정적 반응의 매개효과 분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

정교화 가능성 모델 스포츠 정보 코로나 19 SNS 관여도 위험지각 Elaboration Likelihood Model Sports Information COVID-19 SNS Involvement Risk Perception

저자

• 강승우 [ Seungwoo Kang | Postdoctoral Fellow, Univ. of Houston ]

참고문헌

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