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Python 기반 Vision AI를 활용한 화재감식 개선 방안 연구
A Study on the Fire Investigation Techniques Using Python-based Vision AI

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  • 발행기관
    한국화재감식학회 바로가기
  • 간행물
    한국화재감식학회 학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제17권 제1호 (2026.03)바로가기
  • 페이지
    pp.65-79
  • 저자
    박경규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A482384

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원문정보

초록

영어
This study explored the possibility of supplementing the existing qualitative analysis method by applying artificial intelligence (AI) technology to the fire investigation field. By applying and analyzing ChatGPT and Circle-to-Search functions to the actual fire case of Nonsan Fire Station, it showed high accuracy and efficiency in tasks such as fire cause prediction, fire pattern classification, and field photo analysis. In particular, automatic analysis of visual evidence through image-based neural network model and automatic summary and classification of reports based on natural language processing suggested the possibility of greatly improving the speed and objectivity of fire investigation. In addition, by constructing the Vision AI prototype model, meaningful results were obtained to identify oil patterns on the floor, and a systematic fire investigation system was prepared by establishing an NSFI shared system. Lastly, the deployment of data collection experts to the fire investigation team was proposed.

목차

Abstract
1. 서론
1.1 배경 및 목적 연구
1.2 연구의 범위와 방법
2. 이론적 배경
2.1 인공지능(AI)
2.2 파이썬(Python)
2.3 Vision AI 설계
2.4 설문조사
3. 인공지능(AI) 자료수집 및 적용
3.1 국내외 인공지능(AI) 연구
3.2 화재 현장 인공지능(AI) 기술 적용 사례
3.3 Vision AI 연구
3.4 Vision AI 개발
4. NSFI 공유 시스템 구축
4.1 AI 협업툴 플로우(flow)
4.2 NSFI 공유 시스템
5. 결론 및 제언
5.1 연구 결론
5.2 제언
참고문헌

키워드

Artificial Intelligence Vision AI Fire Pattern Analysis NSFI system

저자

  • 박경규 [ Park Kyungkyu | 충남소방본부 서천소방서 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국화재감식학회 [Fire Investigation Socity of Korea]
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    화재의 과학적 감식, 원인규명 및 예방을 위한 학문과 기술의 발전을 도모하고, 산, 학, 연, 정의 상호 교류를 통한 화재예방과 조사 및 감식의 전문화와 함께 소방관련 정책방향 발전에 공한하며, 회원 및 화재 관련 분야의 국.내외 인사들과의 정보 교류를 위하여 설립되었다.

간행물

  • 간행물명
    한국화재감식학회 학회지 [Magazine of Fire Investigation Socity of Korea]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2092-531X
  • 수록기간
    2009~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 539 DDC 628

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