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The Dual Effects of AI Tool Use on Employees’ Work Efficiency : The Mediating Roles of Capability Enhancement and Perceived Technostress

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  • 발행기관
    건국대학교 KU중국연구원 바로가기
  • 간행물
    Open Regional Studies KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.1 (2026.03)바로가기
  • 페이지
    pp.1-24
  • 저자
    Lyu Mengye, Kim Hong-Gi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A482290

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원문정보

초록

영어
With the rapid diffusion of artificial intelligence (AI) technologies in organizational settings, AI tools have become increasingly embedded in employees’ daily work processes. While prior studies have emphasized the productivity-enhancing potential of AI, empirical findings regarding its impact on employees’ work experiences remain mixed. Drawing on the Job Demands–Resources (JD-R) model and Conservation of Resources (COR) theory, this study examines the dual effects of AI tool use on employees’ work efficiency by focusing on two parallel mediating mechanisms: capability enhancement and perceived technostress. Using survey data collected from 421 employees who actively use AI tools in their work, structural equation modeling (SEM) and bootstrapping analyses were employed to test the proposed hypotheses. The results indicate that AI tool use positively influences employees’ work efficiency through capability enhancement, while simultaneously exerting a negative indirect effect via increased perceived technostress. These findings reveal the coexistence of resource-enhancing and stress-inducing effects of AI tool use in the workplace. This study contributes to the literature by empirically demonstrating a dual-path mechanism through which AI tools affect employee performance outcomes. The findings also provide practical implications for organizations seeking to leverage AI technologies to improve work efficiency while mitigating employees’ technostress.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical Background
1. Research on AI Tool Use in the Workplace
2. AI Tool Use and Perceived Stress
3. Perceived Stress and Work Efficiency
4. AI Tool Use and Work Efficiency
5. AI Tools as Distinct from Conventional IT Technologies
Ⅲ. Research Model and Hypotheses
1. Research Model
2. Definition of Variables
3. Hypotheses Development
Ⅳ. Research Methodology and Data Analysis
1. Research Methodology
2. Sample Characteristics
3. Descriptive Statistics
4. Confirmatory Factor Analysis and Measurement Validity
5. Common Method Bias
6. Correlation Analysis
7. Structural Equation Model Analysis
8. Results of Hypothesis Testing
Ⅴ. Conclusions and Insights
1. Main Findings and Theoretical Implications
2. Managerial Implications
3. Limitations and Future Research Directions
Appendix A. Measurement Items and Sources
References

키워드

Artificial intelligence AI tool use Work Efficiency Capability enhancement Technostress

저자

  • Lyu Mengye [ Ph. D Candidate, Department of Business Administration, Woosong University ] First Author
  • Kim Hong-Gi [ Professor, Department of Business Administration, Woosong University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    건국대학교 KU중국연구원 [KONKUK UNIVERSITY CHINA INSTITUTE]
  • 설립연도
    2013년
  • 분야
    사회과학>무역학
  • 소개
    'KU 중국연구원'은 건국대학교만의 차별화된 가치를 구현하기 위해 건국대의 교시(校是)인 성(誠)·신(信)·의(義)를 바탕으로 인본(人本)·소통(疏通)·통섭(統攝)에 초점을 둔 중국학 연구를 지향하고 있습니다. 또한 시대적 당위성을 반영한 실용 중심의 연구와 학문 후속세대 양성에 기여하는 국제적 연구센터로 발돋음하는 연구기관 입니다.

간행물

  • 간행물명
    Open Regional Studies
  • 간기
    부정기
  • pISSN
    2951-3197
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 912 DDC 951

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