현재 위치
Home
Reassessment of Urban Vegetation Ratios and Comparative Analysis of Heatwave Vulnerability Using RGB Palette–Based Land Cover Image Analysis with LabVIEW Vision API
랩뷰(Vision API) 기반 국토피복지도 RGB 팔레트 영상분석을 통한 도심 식생비율 재산정 및 폭염취약성 비교 연구
-
- 발행기관
- 위기관리 이론과 실천 바로가기
-
- 간행물
- 한국위기관리논집 KCI 등재 바로가기
-
- 통권
- 제21권 제12호 (2025.12)바로가기
-
- 페이지
- pp.597-611
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A482121
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,800원
원문정보
초록
- 영어
- This study developed an automated image-analysis system using the RGB palette–based Korean Land Cover Map in LabVIEW VDM to assess urban heatwave vulnerability by quantifying vegetation coverage. A standardized 10 × 10 km ROI was applied to Seoul, Daegu, Gwangju, and Miryang, and land-cover proportions (forest, grassland, water) were computed via RGB-based classification defined by the Ministry of Environment. Using this property, we implemented an automated vegetation-ratio estimation algorithm in LabVIEW. Vegetation ratios followed Daegu (6.3%) < Gwangju (7.6%) < Seoul (9.1%) ≪ Miryang (21.7%). A Heat Vulnerability Index (HVI) was derived by integrating vegetation ratio with mean land surface temperature. The HVI showed a consistent pattern with the vegetation results across the four cities. The proposed workflow enables rapid, reproducible assessment from land-cover imagery for urban heat-risk monitoring and response planning. Overall, the study demonstrates the applicability of LabVIEW for automated environmental analysis.
- 한국어
- 본 연구는 RGB 팔레트 기반의 국토피복지도를 활용하여 LabVIEW Vision Development Module(VDM) 환경에서 자동 영상 분석 시스템을 구축하고, 도시별 식생피복 정보를 활용하여 폭염 취약성을 정량적으 로 평가하였다. 이를 위해, 서울, 대구, 광주, 밀양 네 개의 주요 도시를 대상으로 10 × 10 km의 동일한 공간 범위를 표준화하여 설정하고, 산림, 초지, 수역의 토지피복 유형의 면적비율을 산정하였다. 국토피 복지도가 환경부에서 규정한 고정 RGB 색상코드 분류체계를 기반으로 제작되어 영상처리 기반의 자동 화 분류가 가능하다는 점을 바탕으로 LabVIEW 기반 식생 비율 자동산정 알고리즘을 설계하고 구현하였 다. 분석 결과, 식생비율은 대구(6.3%) < 광주(7.6%) < 서울(9.1%) ≪ 밀양(21.7%) 순으로 나타났으며, 평균 지면온도와 결합하여 산출한 폭염취약지수(HVI) 역시 동일한 공간적 경향을 보이는 것으로 확인하 였다. 본 연구는 향후 도시 열환경 모니터링 및 녹지정책 수립, 폭염 대응 전략 마련 등을 위한 데이터 기반 분석과 의사결정 지원체계 마련에 기여할 수 있으며, LabVIEW 기반 자동 분석 도구의 확장 가능성을 제시한다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 도시폭염과 도시열섬의 메커니즘
2. 도시녹지와 자연기반해법(NbS)
3. 국토피복지도와 토지피복 분류체계
4. 폭염취약지수(HVI)와 선행연구
5. 영상기반 자동분류 기술과 RGB 팔레트의 장점
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구대상지 및 ROI 설정
2. 데이터 및 RGB 팔레트 기준
3. 랩뷰 분석환경과 주요 API
Ⅳ. 결과
1. 도시별 식생비율 분석 결과
2. 자연피복비율 비교
Ⅴ. 고찰
1. 도시 구조 차이에 따른 식생비율 변화의 원인 분석
2. LabVIEW 기반 영상분석의 학술적 의의와 방법론적기여
감사의 글
References
국문초록
키워드
국토피복지도 LabVIEW VDM RGB 팔레트 폭염 취약성 도시 열섬 land cover map LabVIEW VDM RGB palette heatwave vulnerability urban heat island저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 위기관리 이론과 실천 [Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>행정학
- 소개
- 위기관리 이론과 실천(Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis; CEM-TP)은 위기관리에 관한 제 학문분야간 협동적 연구 공동체(Research Network)로서 전통적 안보 위기, 재난 위기(자연재난, 인위재난), 국가핵심기반 위기 등에 관한 제학문적 연구를 촉진하고 제 학문분야 연구자간 협력의 토대를 구축하기 위하여 위기관리 이론과 실천 편집위원회 구성이 완료된 2005년 2월 14일에 설립되었다. 현재 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)에 참여하고 있는 연구자들의 학문 분야는 행정학, 사회학, 정치외교학, 신문방송학, 사회복지학, 법학, 심리학, 정보학, 지리학, 경찰행정학, 소방행정학, 경호학, 토목공학, 건축학, 의학, 간호학, 보건학, 기상학, 안전공학, 전산학, 지역개발학 등이 있으며, 따라서 한국의 위기관리 연구를 가장 폭 넓게 반영하고 있는 연구 공동체라 할 수 있다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 조직으로는 편집위원회가 있으며, 편집위원회가 본 연구 공동체를 대표하고 있다. 따라서 위기관리 이론과 실천의 각종 연구 및 출판 활동은 편집위원회가 맡고 있으며, 현재 편집위원회는 46명의 위원으로 구성되어 있다. 또한 편집위원회는 위기관리의 제학문적 연구를 촉진하고 연구자간 협력을 위한 학술지로 <한국위기관리논집>을 발행한다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 회원은 개인회원과 기관회원으로 구분된다. 개인회원은 본 회의 설립 목적과 취지에 찬동하는 위기관리 연구자 및 실무자로 구성되고, 기관회원은 위기관리 연구 및 실무에 관련된 정부기관, 연구기관, 대학도서관 등으로 구성된다
간행물
-
- 간행물명
- 한국위기관리논집 [Crisisonomy]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2466-1198
- eISSN
- 2466-1201
- 수록기간
- 2005~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 350 DDC 351
이 권호 내 다른 논문 / 한국위기관리논집 제21권 제12호
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.