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초록

영어

The current Disaster Impact Assessment (DIA) system in South Korea is a static evaluation, structurally misaligned with the dynamic reality of construction sites. Through a case study in Gyeonggi-do, this research empirically demonstrates, using safety inspection data and time-series orthoimagery analysis, that continuous changes in key hydrological factors like topography and land cover during construction progressively reduce the effectiveness of pre-established mitigation measures. To address this issue, this paper proposes a paradigm shift towards an adaptive management system that reflects changing site conditions. Key recommendations include: 1) improving inspection checklists to quantitatively track environmental changes, 2) introducing data-driven monitoring with advanced technologies like drones and GNSS, and 3) mandating risk re-assessment when site alterations exceed predefined thresholds. The adoption of this dynamic, data-centric approach will significantly enhance the on-site applicability and effectiveness of disaster prevention measures, ultimately contributing to a safer construction environment.

한국어

현행 재해영향평가제도는 건설 현장의 동적 현실과 괴리된 정적 평가라는 구조적 한계를 지닌다. 본 연구는 안전점검 데이터와 시계열 정사영상 분석을 통해, 공사 중 발생하는 지형, 토지피복 등 핵심 수문학적 인자의 지속적인 변화가 사전에 수립된 저감대책의 실효성을 점진적으로 저하시킴을 경기도의 사례를 통해 실증적으로 규명하였다. 이러한 문제 해결을 위해 본 논문은 현장 상황 변화를 반영하는 적응적 관리 체계로의 패러다임 전환을 제안한다. 주요 개선방안으로는 ① 환경 변화를 정량적으로 추적하는 점검표 개선, ② 드론, GNSS 등 첨단 기술을 활용한 데이터 기반 모니터링 도입, ③ 사전에 정의된 임계치를 초과하는 현장 변경 발생 시 위험성 재평가 의무화를 제시한다. 이러한 동적·데이터 중심 접근법의 도입은 재해예방대책의 현장 적용성과 실효성을 획기적으로 높여, 궁극적으로 더 안전한 건설 환경을 조성하는 데 기여할 것이다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구배경 및 목적
2. 연구방법
Ⅱ. 공사중 재해영향평가제도 적용실태
1. 재해영향평가 제도 분석
2. 공사현장 안전감찰 및 실태점검결과 분석
Ⅲ. 공사중 재해저감대책의 문제점
1. 공사중 재해영향 예측의 실패
2. 공사중 재해영향 인자의 변화
Ⅳ. 공사중 안전관리 개선방안
1. 공사중 이행실태 점검체계 개선
2. 지형·피복변화 등을 고려한 위험성 분석
Ⅴ. 결론
감사의 글
References
국문초록

키워드

저자

• Sang Kuk Yi [ Gyeonggi Provincial Office, 30 Docheong-ro, Yeongtong-gu, Suwon-si, Gyeonggi–do, Korea ] The 1st author
• In Chan Park [ MIND ONE Inc., 10 Nonhyeon-ro 26-gil, Gangnam-gu, Seoul, Korea ]
• Byung Sik Kim [ Department of Artificial Intelligence & Software / Graduate School of Disaster Prevention at Kangwon National University, 346 Jungang-ro, Samcheok-si, Gangwon-do, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국위기관리논집 [Crisisonomy]

• 간기

  월간

• pISSN

  2466-1198

• eISSN

  2466-1201

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 350 DDC 351