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BCI 기반 뇌파 모니터링 및 유도 시스템의 신호 정확도 검증 연구
Validation of Signal Accuracy in a BCI-Based Brainwave Monitoring and Induction System

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 3호 (2026.03)바로가기
  • 페이지
    pp.885-897
  • 저자
    안용균, 백기자, 안상균
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A481921

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원문정보

초록

영어
This study aimed to verify the effectiveness of an EEG measurement system developed based on a Brain Computer Interface(BCI) for EEG induction and monitoring. The EEG device used in this study (BrainSC) is an integrated system capable of measurement, training, and analysis of brainwave signals. Two electrodes were employed in accordance with the International 10–20 System, positioned at Fp1 and Fp2 in the prefrontal cortex, enabling simultaneous bilateral measurement. The device is portable and allows real-time EEG monitoring through connection to a laptop. For validation, amplitude signals at various frequencies (Hz) were generated using the HP 33120A Function Generator (USA) and attenuated via the Kikusui 984A Attenuator (Japan). The measured output signals showed a mean correspondence of 0.955 (p<.001) compared to the original input signals, demonstrating high reliability in EEG signal acquisition. These findings suggest that the system has potential applicability as an objective measurement tool. Further studies are required to accumulate empirical evidence under diverse conditions and across broader populations.
한국어
본 연구는 BCI(Brain Computer Interface) 기반으로 뇌파 유도 및 모니터링이 가능한 시스템으로 개발 된 뇌파측정기기의 효과성을 검증하고자 하였다. 본 연구에서 사용한 뇌파기기(BrainSC)는 뇌파의 측정, 훈련 및 분석 기능을 통합적으로 수행할 수 있는 장치이다. 측정 전극은 2채널을 사용하였으며, 국제 10-20 전극 배치법에 따라 전전두엽 영역인 Fp1과 Fp2에 부착하여 좌우 뇌파를 동시에 측정하였다. 또한 본 기기는 휴대가 간편하며 노트북과 연동하여 모니터 상에서 실시간으로 뇌파를 확인할 수 있는 특징을 지닌다. 연구방법으로는 미국 HP사 의 33120A Function Generator와 일본 Kikusui사의 984A 감쇠기를 활용하여 주파수(Hz)별 진폭 신호를 인가한 후 출력 신호 값을 측정하였다. 그 결과, 원 신호 대비 평균 0.955(p<.001)의 일치도를 나타내어 뇌파 신호 측정에 대한 높은 신뢰성이 확인되었다. 이러한 결과는 해당 장치가 객관적 지표로 활용될 수 있는 가능성을 제시한다는 점에서 의의가 있다. 다만, 보다 다양한 조건과 대상자를 포함한 후속 연구를 통해 경험적 근거를 지속적으로 축 적할 필요가 있을 것으로 사료된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구의 필요성과 목적
1.2 용어의 정의
Ⅱ. 연구 방법
2.1 연구 설계
2.2 연구 도구
2.3 주파수 감쇠기
2.4 실험 방법
Ⅲ. 연구 결과
3.1 3D 그래프
3.2 신뢰도 검정
Ⅳ. 논의 및 결론
REFERENCES

키워드

BCI 뇌파 뇌파측정기 모니터링 진폭 BCI EEG EEG Measuring Device Monitoring Amplitude

저자

  • 안용균 [ Yong-Kyun Ahn | 한국뇌과학연구소 ] Corresponding Author
  • 백기자 [ KI-ja Baik | 한국뇌과학연구소 ]
  • 안상균 [ Sang-Kyun Ahn | 한국뇌과학연구소 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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