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텍스트 마이닝을 활용한 지역 대학 외국인 대상 연구 동향
Research Trends on International Students at Regional Universities : A Text Mining Approach
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- 발행기관
- 국제차세대융합기술학회 바로가기
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- 간행물
- 차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제10권 3호 (2026.03)바로가기
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- 페이지
- pp.853-860
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A481918
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원문정보
초록
- 영어
- This study analyzed Korean-language abstracts of academic journal articles published through December 2025 using text mining methods to identify research trends on international students at regional universities. The analysis revealed that research on this topic has been increasing annually due to the expansion of international student recruitment following higher education internationalization policies. Research on international students at regional universities was found to be centered on three core axes: Korean language education, cultural adaptation, and policy and support, with "Korean language" playing a central role across all analyses. These characteristics are typical of general international student research, indicating a lack of discussion linked to regional specificities. Therefore, it is necessary to conduct multilayered research on international students at regional universities through analysis of study motivations and university selection factors based on regional uniqueness. In particular, discussions on international student research at regional universities should be developed by connecting domestic students' perceptions of regional university internationalization to community integration and by approaching multicultural education theory.
- 한국어
- 본 연구는 지역 대학 외국인 대상 연구 동향을 파악하기 위해 2025년 12월까지 학술지 국문 초록을 텍스트 마이닝 방법으로 분석하였다. 분석 결과, 고등교육 국제화 정책에 따른 유학생 유치 확대로 관련 연구는 매년 증가하는 추세를 보였다. 또 지역 대학 외국인 관련 연구는 한국어 교육, 문화 적응, 정책 및 지원이라는 세 가지 핵심 축을 중심으로 논의되었고 '한국어'가 모든 분석에서 중심적 역할을 하였다. 이는 일반적인 외국인 유학생 연구의 특징으로 지역적 특성과 연계된 논의는 부족한 것으로 나타났다. 따라서 지역이라는 특수성에 기반한 유학 동기 및 대학 선택 요인 분석을 통해 지역 대학 외국인 유학생 연구를 다층적으로 수행할 필요가 있다. 특히 국내 학생 관점에서 지역 대학 국제화 인식을 지역 사회 통합으로 연결하고, 다문화 교육 이론에 접근하여 지역 대학 외국인 연구에 대한 논의가 이루어질 필요가 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
2.1 연구 자료
2.2 분석 방법
Ⅲ. 연구 결과
3.1 연도별 연구 추이 분석
3.2 키워드 분석 결과
3.3 TF-IDF 분석 결과
3.4 언어 네트워크 분석 결과
3.5 LDA 토픽 모델링 분석 결과
3.6 분석 결과 논의
Ⅳ. 결론 및 제언
REFERENCES
키워드
지역 대학 외국인 유학생 연구 동향 분석 텍스트 마이닝 토픽 모델링 한국어 교육 Regional Universities International Students Research Trend Analysis Text Mining Topic Modeling Korean Language Education저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
- 설립연도
- 2017
- 분야
- 복합학>기술정책
- 소개
- Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.
간행물
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- 간행물명
- 차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2508-8270
- 수록기간
- 2017~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 506 DDC 606
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