Earticle

현재 위치 Home

멀티모달 센싱 과정의 통합 및 이력화를 위한 데이터 연계 구조 설계
Designing a Data Linkage Structure for Integration and Historization of Multimodal Sensing Processes

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육연구 바로가기
  • 통권
    제4권 제1호 (2026.02)바로가기
  • 페이지
    pp.117-122
  • 저자
    권오성
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A481748

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
This paper proposes a shared database-based operating system for data synchronization, processing, and historical storage in a multimodal system comprised of thermal imaging and RGB optical sensors. This system minimizes direct inter-program dependencies by maintaining independent analysis functions for each sensor while recording all intermediate and final results in a shared database. Specifically, the system separates a shared database for up-to-date sensor data required for real-time operation from a database for historical records for post-hoc trend analysis and performance improvement, ensuring both real-time update and query performance and long-term analysis potential. The shared data database accumulates thermal image vectors in a FIFO queue and incorporates a schema operating structure for noise reduction through median filtering. Information obtained through RGB optical image analysis (including personnel, falls, and fire/smoke areas) and equipment anomaly indicators are integrated and stored. Key results are then added to a daily table within the recording database, enabling time-series analysis and model improvement.
한국어
본 논문은 열화상과 RGB 광학 센서로 구성된 멀티모달 체계에서 데이터 동기화 및 처리와 이력화를 위한 공유 DB 기반 운영 체계를 제안한다. 이 체계는 센서별 분석 기능을 독립적으로 유지하면서 모든 중간 결과와 최종 결과를 공유 데이터베이스에 기록하는 방식으로 프로그램 간 직접 의존성을 최소화한다. 구체적으로는 실 시간 운영에 필요한 최신 상태 중심의 센서 데이터 공유 데이터베이스와 사후 추이 분석 및 성능 개선을 히스 토리 기록용 데이터베이스를 분리하여 운영하여 실시간 갱신·조회 성능과 장기 분석 가능성을 동시에 확보하 도록 설계하였다. 데이터 공유 데이터베이스 에서는 열화상 벡터를 FIFO 큐로 누적하도록 하였고 미디언 필터 링을 통해 노이즈 감소를 위한 스키마 운영 구조를 포함하도록 설계하였다. RGB 광학 이미지 분석 과정으로 얻은 정보 (작업인원, 낙상, 화재·연기 영역)와 장비 이상 지표를 통합 저장하도록 였한다. 이후 주요 결과는 기록용 데이터베이스 내 일자별 테이블에 추가하여 시계열 기반의 분석과 모델 개선이 가능하도록 하였다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 공유 DB 기반 멀티 모달 운영 체계
2.1 모듈 간 의존성 최소화
2.2 공유와 이력 DB 분리 운영
3. 멀티모달 센싱 체계의 구성
3.1 초기화 모듈
3.2 열화상 수집 및 중간값 산출
3.3 RGB 이벤트 검출
3.4 예측 및 제어 지표 산출
4. 멀티모달 DB 스키마
4.1 실시간 데이터 공유 DB: sensor_data.db
4.2 이력 관리 DB: results_history.db
5. 결론
참고문헌

키워드

멀티모달 열화상 RGB 화재 검출 공용 DB 장비 과열 장비 모니터링 요구조자 검출 multimodal thermal imaging RGB fire detection shared database equipment overheating equipment monitoring rescuer detection

저자

  • 권오성 [ Kwon Oh-Sung | 공주교육대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육연구 [The Korean Association of Information Education Research Journal]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2982-4656
  • 수록기간
    2023~2026
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

이 권호 내 다른 논문 / 정보교육연구 제4권 제1호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장