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다차원적 생성형 AI 의존성 척도(M-GAIDS)의 개발과 타당화
Development and Validation of the Multidimensional Generative AI Dependence Scale (M-GAIDS)

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제30권 제1호 (2026.02)바로가기
  • 페이지
    pp.111-124
  • 저자
    이화선
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A481716

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원문정보

초록

영어
This study aimed to develop and validate the Multidimensional Generative AI Dependence Scale (M-GAIDS), conceptualizing users’ reliance on generative AI as a multidimensional construct rather than a single dimension. Based on prior research on LLM dependence and existing measures of problematic or overdependent AI use, an initial item pool was developed and validated using survey data from university students. The results yielded a four-factor scale comprising cognitive decision reliance, work-efficiency reliance, habitual reliance, and emotional-relational reliance, with satisfactory factor loadings and internal consistency; confirmatory factor analysis further supported its structural validity. By framing generative AI dependence as a phenomenon encompassing cognitive, behavioral, and emotional dimensions, this study provides an assessment tool and a refined framework for examining qualitative patterns of generative AI use in human-AI interaction research and educational contexts.
한국어
이 연구의 목적은 생성형 AI 활용이 다양한 영역으로 확장되며 일상화되어가는 환경에서, 사용자의 의존 양상을 단일 차원이 아닌 다차원적 구조로 개념화하고 이를 측정할 수 있는 다차원적 생성형 AI 의존성 척 도(M-GAIDS)를 개발 및 타당화하는 데 있다. 이를 위해 LLM 의존성 관련 선행 연구와 기존 AI 과의존 척 도를 토대로 초기 문항을 구성하였으며, 대학생을 대상으로 수집한 자료를 활용해 타당화 절차를 수행하였 다. 분석 결과, M-GAIDS는 인지적 판단 의존, 작업 효율 의존, 습관화 의존, 정서적 관계 의존의 네 가지 요인이 도출되었으며, 각 요인은 적절한 요인부하량과 높은 내적 일관성을 보였다. 또한 확인적 요인분석 결 과, 모형 적합도 지수는 수용 가능한 기준을 충족하여 척도의 구조적 타당성이 확인되었다. 이 연구는 생성 형 AI 의존을 단순한 과사용이나 중독 개념이 아닌, 인지적·행동적·정서적 차원이 결합된 다차원적 의존 현 상으로 제시함으로써, 인간-AI 상호작용 연구 및 교육 현장에서 생성형 AI 활용의 질적 양상을 정밀하게 진 단할 수 있는 기반을 제공한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구: 기존 생성형 AI의존성 척도의 탐색 및 요인 분류
3. 연구 방법
3.1. 연구 대상
3.2. 측정 도구
3.3. 연구절차 및 자료분석
4. 연구 결과
4.1. 기술통계치와 문항분석
4.2. 탐색적 요인분석
4.3. 확인적 요인분석
4.4. 준거타당도
5. 결론 및 논의
5.1. 요약 및 하위 요인 개념
5.2. 연구의 의의와 한계점
참고문헌

키워드

AI 의존성 생성형 AI 의존성 척도 LLM 다차원적 AI 의존성 인간-AI 상호작용 AI Dependence Generative AI Dependence Scale LLM Multidimensional AI Dependence Human-AI Interaction

저자

  • 이화선 [ Hwasun Lee | 성균관대학교 학부대학 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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