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초록

영어

This study systematically compares domestic and international research trends in generative AI for elementary education over the past five years. Findings show that domestic research focuses on empirical classroom applications and learning outcomes, while international studies emphasize structural shifts in instructional design and ethical risk assessments. Based on these insights, the study proposes future directions in three areas: establishing ethical and safety standards, strengthening teachers’ AI competencies, and conducting long-term research on learner development. These results serve as a foundation for setting educational policies and directions for generative AI in elementary schools.

한국어

본 연구는 최근 5년간 국내외 초등교육 분야의 생성형 AI 관련 연구 동향을 체계적으로 비교 분석하고 교 육적 안착을 위한 발전 과제를 제언하였다. 분석 결과, 국내 연구는 초등 고학년 대상의 실증적인 수업 적용 과 교육 성과 검증에 집중된 반면, 국외 연구는 수업 설계의 질적 변화와 기술 도입에 따른 구조적 탐색 및 윤리적 위협 요인 검토를 강조하는 차이를 보였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 본 연구는 생성형 AI의 안 정적인 교육적 안착을 위한 발전 과제를 윤리 및 안전 기준의 체계화, 교사의 AI 교수학습 역량 강화, 그리 고 학습자 성장에 관한 장기적·종합적 연구 수행 측면에서 제시하였다. 본 연구의 결과는 향후 초등 교육 현 장의 정책 수립 및 교육적 방향 설정을 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 생성형 AI의 개념 및 기술적 특성
2.2. 생성형 AI 활용 초등교육
2.3. 관련 선행 연구
3. 연구 방법
3.1. 연구 절차
3.2. 분석 대상
3.3. 분석 틀
4. 연구 결과
4.1. 국내외 생성형 AI 활용 초등교육 연구 동향
4.2. 국내외 연구 동향 비교
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 정다운 [ Dawoon Jung | 광주계림초등학교 ]
• 김희란 [ Heeran Kim | 금부초등학교 ]
• 마대성 [ Daisung Ma | 광주교육대학교 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375